在亚马逊上有很多数据只是最基础的原始数据 ， 所以单独看这些数据是不能判断出店铺的经营情况的 ， 所以要对这些数据进行处理 ， 让它们更直观的反应店铺的经营情况 ， 那么亚马逊售出率的计算公式是什么呢?
亚马逊售出率计算公式是什么?
亚马逊售出率是一个关键的零售库存指标 ， 能帮助卖家追踪产品销量、实现更好的存货平衡 ， 最终赚到相对多的利润 。
卖出率=销量÷总库存量(某段时期内)
卖出率至少有2种常见变异公式：
第一种 ， 就是某段时期内销量与进货量之比 。 这个公式主要用来监测那些需要频繁补货的产品 ， 因为它关注的是补货情况 。
卖出率=销量÷补货量(某段时期内)
第二种 ， 用到某段时期最后的销量数据 。 这个公式让卖家更好了解热销产品的销量 ， 避免因为频繁交付使得周与周、月与月之间的卖出率对比难以计算 。
卖出率=销量÷(现货量+销量)
【亚马逊售出率计算公式是什么？亚马逊销量如何推算？】亚马逊销量如何推算?
第一种方法：剩余库存跟踪法
使用这种方法精确度会更高一些 ， 但是从时间来考虑花费的时间就比较长了 。 找出我们需要跟踪的产品listing添加到购物车 ， 订购数量填写成最大数量999 ， 如果这个产品的库存数量少于999 ， 平台会提示有多少是可售的 ， 这样就知道这款产品今天的剩余库存量 。
第二天可以继续重复这个操作 ， 就能知道这款产品一天的销量是多少 ， 可以连续跟踪一个星期 ， 基本上也就能判断产品每天的平均销量;如果对方设置了最大订单数量 ， 在允许采购的订单数量上有限制 ， 这个方法就无效了 。
第二种方法 ， 根据产品的评论数量来做粗略估计
亚马逊的客户评价留存的概率是非常低的 ， 不过在有评论出现的时候因为亚马逊平台也越来越严格 ， 所以这个数据还是相对可信的 。 大部分类别的产品 ， 每销售100个产品 ， 可能也不会有一个评论出现 。
更有可能的是 ， 一款产品的销量达到上千 ， 可能都不会见到一个评论 ， 所以这个值 ， 只能做大致的估算 ， 平均值 。 就可以假设那这个产品评价留存的比例大概就是50-100 ， 大概就是每销售50-100个产品 ， 产生一个评论 ， 取平均值大概是75左右 ， 然后要选择查看评论的时候 ， 最好是以半年为准 。 也可以选择最近的评论来做计算 ， 最近一天的评论数量如果是10个 ， 一天大概的销量就是750个 。
第三种方法 ， 根据feedback数量来估算
有可能卖家会雇很多人会刷店评论 ， 但是feedback的数值还是很可信的 ， 因为feedback得好坏 ， 对运营来说没有什么太大的影响 。 这个也没有什么人会去刷 ， 所以这个数据就显得更加真实了 。 根据长期对多个账户的跟踪来分析 ， 销量较于稳定的店铺 ， 可以这样进行估算 ， 用店铺中30天的feedback数量乘于4-5 ， 大概算下俩就是一天的销量 ， 也就是一天75单左右 。
第四种方法 ， 借助第三方工具
这个不做介绍 ， 亚马逊平台支持的第三方工具查找很多 ， 大家可以自己留心观察 。
亚马逊售出率的计算公式就给大家分享完了 ， 可以看出公式还是有一些拓展的 ， 大家根据实际情况选择合适的公式来计算 ， 这样才能让计算的结果更加准确 ， 这些公式不需要去记住 ， 只要在用的时候直接去搜索就可以了 。

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