----70城房价指数为何与个体感受有温差//----

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□ 统计部门不会把待售房屋的价格纳入统计范围 ， 同时在价格指数计算中 ， 不同类型的住宅权重不同 ， 权重大的房屋类型其价格变化对指数结果影响更大

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□ 要准确全面了解房地产市场变化情况 ， 可以根据不同指标的特点 ， 综合运用分析 ， 切不可片面理解指标 ， 甚至错误解读数据

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每个月 ， 国家统计局都会例行发布70个大中城市商品住宅销售价格变动情况 ， 这些数据为研判国内房地产市场形势提供了重要参考 。 但一段时间以来 ， 关于70城房价数据“结构性失真”的问题引发了不少关注 。

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国家统计局发布的70城房价数据是“失真”的吗？

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其实 ， 国家统计局每个月发布的房价数据 ， 准确说法是“住宅销售价格指数” ， 这是一个用来反映住房销售价格总体变化趋势和变化幅度的相对数 。 有了这个指数 ， 宏观经济管理部门可以更好地展开分析研究 ， 判断本地房地产价格涨跌幅度 ， 适时采取调控措施；社会各界对房地产价格的涨跌行情也能“心中有数” 。 当然 ， 还可以用于国民经济核算时对相关指标进行缩减 。

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那么 ， 数据是如何算出来的？首先 ， “住宅销售价格指数”的基础数据 ， 是由国家统计局组织直属调查队在70个大中城市进行数据搜集 。 这70个城市 ， 分别为直辖市、省会城市、自治区首府城市（不含拉萨）和计划单列市（共35个） ， 以及其他35个城市 。 调查范围为70个大中城市的市辖区 ， 不包含县 。

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有声音质疑 ， 国家统计局公布的70城房价数据无法反映楼市的全局变化 。

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其实 ， 选择这70个城市 ， 是有讲究的 。 北京、上海等直辖市、省会城市 ， 以及青岛、宁波等计划单列市 ， 在国民经济中地位举足轻重 ， 入选理所当然 。 除此之外 ， 其他35个城市的选取也有一定规律 。 例如 ， 江苏省还选择了无锡、扬州、徐州作为样本 ， 广东省则选择了惠州、湛江、韶关作为样本 。 虽然苏州、东莞都是经济强市 ， 但一方面不是省会城市或计划单列市 ， 另一方面距离上海、深圳这两大一线城市较近 。 从统计学角度来讲 ， 样本不能过于集中在同一个地区 ， 所以未能入选 。

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随着统计事业的发展 ， 我们也期待统计部门进一步扩大住宅销售价格指数的调查范围 ， 把更多城市纳入其中 ， 为全面了解全国房地产市场变化提供更多数据参考 。

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在搜集数据时 ， 统计部门将住宅区分为新建住宅和二手住宅 。 同时 ， 还按住宅面积分了90平方米及以下、90平方米至144平方米、144平方米以上3个基本分类 。 其中 ， 新建商品住宅销售价格、面积、金额等资料直接采用当地房地产管理部门的网签数据；二手住宅销售价格调查为非全面调查 ， 采用重点调查和典型调查相结合的方法 ， 包括房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合等方式 。

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在完成数据汇总后 ， 统计部门再对数据进行整理计算 ， 最终形成反映70个大中城市商品住宅销售价格变动情况的数据 。

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当然 ， 在每次数据发布后 ， 不少人还是会感到住宅销售价格指数与实际情况有出入 ， 甚至有时感觉“温差”还不小 。

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这是因为 ， 对购房者来说 ， 往往关注的是待售房屋的价格变化情况 。 而统计部门不会把待售房屋的价格纳入统计范围 。 由于房屋在买卖中存在优惠折扣等因素 ， 实际成交价和市场标价往往存在差异 。 同时 ， 在价格指数计算中 ， 不同类型的住宅权重不同 。 权重大的房屋类型 ， 价格变化对指数结果影响更大 。 而公众对房价的感觉 ， 一般只基于自己关心或想要购买的房屋类型 。 这样一来 ， 公众对单一房价的感觉与加权平均下来的价格指数难免存在差异 。