“人气排序”带来马太效应，新卖家、中小卖家销售困难 。2006年开始的“人气排 序”考虑了消费者喜好数据，但前几名坑位被部分爆款长期占据、商品难以冷启动、 小卖家缺少曝光机会、长尾词难以排序等；这一问题是供给大于需求后的必然，将 永远伴随淘系（和其他平台）、是平台运营优化长久的课题 。消费者对电商的不信任感是当时最大的问题，淘宝随后的一系列调整更重视商品的 品质与服务 。2007年“消保”被纳入搜索权重 。2008年，搜索将滞销商品放入历史 库，不再进入list结果 。

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2009年，竞争对手指出淘宝“网站假货比例超过三分之一”，加强卖家规范、提升商品品质变得更为急迫 。2009年“功夫熊猫”项目对人气排序进行了全局优化，好评率、价格、交易量等站 内沉淀的数据利用率得到提高；根据《淘宝十年产品事》中的记载，这一项目把搜 索引导的成交转化率和交易额提升了25%左右，几次搜索权重的优化大大提升了转 化效果而未增加小二的数量，淘宝已经从重人力运营的起盘阶段进入了算法优化的 阶段 。
除去排序，为了获得更好的用户体验，淘宝搜索的分散与聚合能力也得到完善；算 法已有意控制单一店铺对头部展现位置的占据 。相比搜索引擎的信息检索，购物搜 索的核心目的并非减少冗余信息，而是以合理的方式展现一定量的商品供消费者 “挑选”，在不翻页的情况下展现合适的款式、价格带，方便用户比较（打散卖家、 减弱马太效应）；当消费者需要同风格产品时，店铺搜索为消费者展示一揽子相近风 格的商品（类似线下体验） 。
2010年“阿基米德排序”采用“有指导的机器学习”，纳入了服务等更多信息算出排序、弱化销量，筛选品质更高的商品、服务能力更强的商家，得出更优的转化率 等结果 。早期的人气排序主要用转化率等较为简单直接的指标反馈用户动作，“阿 基米德排序”纳入了商品信息丰富度、售后、评价、卖家评分等信息，在过剩的供 给中进一步挑选更优质的服务者；将时间轮播结合入人气排序，削弱马太效应 。同 时，淘系调整了不同条件下的权重（比如类目不同权重不同，如化妆品、电子产品 等更注重消保），精细化程度大大加强 。阿基米德上线后，对P4P广告产生了冲击——由于搜索结果体验变好，用户对于侧 边栏广告位的点击下降2 。但这未影响搜索团队使用阿基米德的决心：相比卖广告位，用户体验一定是更大的未来 。
2010年之后的淘宝人气排序机制成为黑箱，淘宝商家培训中流传的人气排序因素大 致为：成交量（本期>累计）、收藏、信誉>好评、浏览量>宝贝下架时间，具体细节 的排序不同的运营团队测试得出不同的结果 。刷成交、刷收藏的作坊团队数量庞大 （卖家向用户索要好评、冲皇冠等行为较为常见），刷点击率、浏览动作等玩法尚未 诞生 。
2011年后“规则版”排序上线，小二可以给予商家定性的优化方向指导、出现店铺 诊断工具 。淘宝的排序规则把提升买家感受和提高搜索效率放在首位，转化率重要 性优于点击率 。另外，从卖家们总结的经验来看，淘宝分配大约70%流量给“所有 宝贝”搜索、30%流量给“人气宝贝” 。

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（三）消费升级需求强烈，商城从供给侧推动品质上行
2008年淘宝商城诞生，核心解决“效率”和“品质”两大问题；这一时间段，商城 中的淘品牌进入高速发展红利期 。消费者需要更高品质的商品、更可靠的服务、更有秩序的信息，B2C电商快速发展 。2007年的京东已经开始自建物流体系，提供更可靠优质的配送、货到付款等服务； 竞争对手“淘宝网尽管最近引进了大量品牌店，其假货比例也依然超过三分之一” 的评价亦点明了彼时C2C模式所面对的问题 。

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