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首先，当前学习大数据开发是不错的选择，一方面就业岗位相对比较多，另一方面薪资待遇也相对比较高 。从研究生的就业情况来看，2019年秋招期间不少大厂都释放出了较多的大数据开发岗位 。

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大数据开发可以简单地划分为两类，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，当前大厂的岗位多集中在大数据平台开发岗位上，随着大数据逐渐开始落地应用，未来大数据应用开发岗位的人才需求量会逐渐增加 。
对于数学基础比较扎实，同时具有一定计算机基础知识的人来说，可以向大数据平台开发方向发展 。大数据平台开发通常属于研发级岗位，相对于大数据应用开发来说，目前大数据平台开发岗位的薪资待遇要更高一些，而且职业生命周期也相对比较长 。从近些年大厂的招聘情况来看，目前大数据方向的研究生往往更容易获得大数据平台开发岗位 。
对于基础比较薄弱的初学者来说，可以先从大数据应用开发开始学起，然后随着自身知识结构的不断完善再逐渐实现岗位升级 。学习大数据应用开发需要注重三方面知识的学习，其一是编程语言基础；其二是大数据开发平台知识；其三是行业知识 。
目前Java、Python、Scala等语言在大数据开发领域有比较广泛的应用，所以可以从其中一门编程语言开始学起，而大数据平台可以重点关注一下Hadoop和Spark 。在产业互联网时代，大量的应用开发都将基于各种平台展开，包括大数据平台、云计算平台和人工智能平台等等 。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获 。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
计算机专业从诞生的那一天到现在一直是热门 。做志愿填报的老师经常给学生报计算机这类专业 。但近两年来报IT专业的学生越来越多，越来越卷...它的前景依然好吗？答案是肯定的，它代表着未来~

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下面我们来看看计算机类都有什么专业：

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什么样的专业分高？大街上连扫马路的大妈都知道的专业，专业分一般都比较高，为什么呢？因为大家不像我这般，我是专业做志愿填报的，大家不像我这般对专业了解，就经常会针对热门专业往死里报 。

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哪个专业录取分数高？扫马路的阿姨都知道的专业，录取分数线普遍高的，这是为什么呢？因为他们对专业的了解特别少，就经常会针对热门专业往死里报 。

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比如经常有这样的老师给你说计算机专业可好了，然后你们报计算机类专业，家长一听好我报计算机专业，家长就很容易把计算机科学与技术理解成为计算机专业，报的就都是计算机科学与技术 。
比如经常有老师说计算机专业好 。然后报考计算机专业，如果父母听计算机专业的话，父母很容易把它简单理解为计算机科学与技术，就只报这一个专业 。

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但大家你要知道网络工程是不是计算机？网络安全是不是计算机？软件工程是不是计算机？物联网是不是计算机？信息安全是不是计算机？它都是计算机 。

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