5、提交订单
【秒杀抢购网 网购秒杀是什么意思】这一步流量已经第一步进行控制，提交到底以同步方式和异步方式取决于自己之前的系统设计 。
删除当前用户的下单token
6、token过期监控
token过期回滚秒杀活动数
压测分析：对于该场景的压测，我选择短时间高并发的压测，观察TPS和cpu占用情况 。
为什么选择短时间压测 。对于秒杀来说库存有限，如果采样器执行次数远远大于库存数，那超出库存数的大量请求都在有效性校验这块第一时间拦截，没有太大意义了 。
压测时间：60秒
并发数:50
库存3000
用户数:2w
同步接口测试
TPS 323/sec

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异步接口测试
TPS 548/sec

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cpu占用率对比

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从下单逻辑接口方案来比对异步方案明显高于同步方案 。cpu使用率略高于同步方案 。
库存分割存储方案优化：在我们上述的内容中，虽然购物车流程极大的提高了吞吐量，但是我们的秒杀库存是根据活动ID构建的redis存储key，那么当前这个秒杀活动的数据就只会存在一个Redis实例中 。如果在实际秒杀应用中，那么我们发起秒杀的接口在校验当前秒杀活动库存是否有效，或者业务逻辑都会将请求打到单台redis实例 。


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按照redis的最大承载并发量我们算每秒平均6w 。那么在大型秒杀平台，每秒并发量可能在几十万以上 。那么一台Redis难以承载 。

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针对于这个问题，我使用了分割的思想，在库存存的时候将库存分成多份，以及建立虚拟秒杀key 。


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在发起秒杀接口，首先查询redis当前秒杀key是否存在映射的虚拟key 。如果存在，则将对应数据记录到本地缓存，以及记录一个轮询计数 。
之后每次接收到秒杀请求先去缓存中轮询计算出一个虚拟key 。
这样就有效的将请求分散到不同的redis节点，实现了分而治之，也方便水平扩容 。
核心代码如下：
后台配置

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发起秒杀-查询映射key

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轮询虚拟key

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本文分享到此结束，如果有疑问，可以留言加关注 。谢谢。

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