员工愉悦指数更高 。 RPA机器人可以替代人力处理枯燥和重复的工作 ， 员工就可以解放出来从事创造力、直觉、沟通和判断等更高价值的工作 。 释放劳动力是传统RPA与RPAaaS都能做到的 ， 区别在于 ， RPAaaS的应用更加简单直接 ， 企业员工可以更容易地应用RPA 。
下面这张图片 ， 列举了传统RPA与RPAaaS各自的优缺点 ， 方便大家更好地的认知 。

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RPAaaS优点很多 ， 却也继承了云服务面临的挑战
万事皆有两面性 ， RPAaaS亦不例外 。 具备诸多优点的RPAaaS ， 同样也存在一些挑战 。 这些挑战 ， 主要来自数据隐私和云安全 。
在数据隐私方面 ， 企业想要通过RPAaaS最大化改造业务流程 ， 必然会涉及到业务、员工和客户数据公开给第三方 ， 甚至第三方可以根据需要查看与编辑数据 。 一些厂商会通过 ISO27001 或 SOC 2 证书来背书其对法规的遵守情况 ， 但涉及到核心业务的诸如 GDPR 、CCPA等数据 ， 用户仍然会心存芥蒂 。
即便有同态加密等技术用以保护数据 ， 很多客户还会考虑核心数据上云的安全性 。 这种情况 ， 会阻碍RPAaaS的快速推广 。

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在云安全方面 ， 新冠疫情、经济下行等原因加速了各组织对云计算的依赖 ， 尤其是广大中小企业对RPAaaS的依赖 。 但规模再大、设施再先进的云基础设施 ， 也阻挡不住断电、入侵等因素导致的停机问题 ， 前段时间亚马逊云的安全问题就说明了这一点 。
相关报告显示 ， 2020 年全球25%的企业 ， 因服务器停机所造成的平均损失在每小时30-40万美元之间 。 云停机会中断在云上执行的所有流程 ， 并且没有 RPAaaS 提供商可以保证他们的解决方案不会停机 。
数据隐私与安全是云计算服务所面临的辩证性难题 ， 也是各种软件上云以后所遇到的共性问题 。 企业采用云上的RPAaaS服务 ， 与采用传统的线下部署RPA存在很多差别 。 从使用传统RPA到引入RPAaaS ， 要求用户的使用习惯也需从传统软件思维转变到云计算思维 。
从业务挑战角度而言 ， 解决用户疑虑最好的办法是多云部署与更多元的容灾方案 。 而这样的解决方案 ， 无疑也增加了RPA厂商的技术与产品难度 。
RPAaaS利好中小企业 ， 进一步推动RPA人人可用
现在企业运营是离不开信息化的 ， 即便再传统再小微的企业 ， 也需要营销、财务、工资结算等基础运营 。
实际上 ， 越小的组织越能彰显人力的重要性 。 很多企业效率不够成本过高的一个主要原因 ， 在于一定数量的员工没能做出相应的业绩 。 而大多业务流程存在的情况是 ， 本就是十来人的组织还要分出几人去做大量重复的工作 ， 显然这是人力资源的浪费 。
破解之道则在于如何让10个人做出十几个人的业务 。 显然 ， 用自动化去做重复的工作 ， 让人力去做机器做不到了的工作就非常有必要 。 因此 ， “人+RPA”的协同工作方式非常值得推荐 。
用RPA优化业务流程的必要性也是事实 ， 剩下的是采用什么方式的RPA 。 从上文所列优势就能看出来 ， RPAaaS更适合中小企业 。 它无需获得软件许可 ， 也不用采购相应的硬件 ， 企业能够以最低的成本快速实现业务流程自动化 。

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不同于大型数字化转型方案 ， 以RPA优化流程业务自动化 ， 往往会有立竿见影的效果 ， 对于企业的短期增效降本尤为显著 ， 甚至能够将企业从生死边缘拉回来 。