“通过对各类工地及各道工序的特征、安全规范、管理规则以及既有事故或隐患开展广泛的调研 ， 采集有关的数据 ， 研究、设计数学模型 ， 给项目现场监控摄像机赋予‘智慧’ ， 进一步采用人工智能技术(AI) ， 使摄像机具备自动识别现场的违规操作 ， 以及人为疏忽或安全隐患的系统级功能要求 ， 使得整体安全监管系统更加实时、精细化 。 ”聂磊说 ， 应用AI视频分析 ， 系统可对施工现场的视频、图片进行自动分析处理 ， 提升对施工现场的安全感知能力 。
智慧工地系统在项目中的应用 ， 大大提升了工程质量、施工安全 ， 节约了成本 ， 提高了施工现场决策能力和管理效率 ， 实现了现场数字化、精细化、智慧化管理 。 “系统的功能并不是一成不变的 ， 我们将根据现场施工的实际需求进一步完善和增加新的模块和功能 ， 使项目管理更加智慧 ， 更加紧密、更加有效地与现场相结合 ， 以发挥出更大的效益 。 ”聂磊说 。
工作提效数字巡检智能分析
智慧工地系统还大大提升了隐患排查和巡检打更的效率 ， 并通过无纸化办公 ， 降低了成本 。
安全管理人员现场巡检时 ， 对发现的不安全行为进行拍照记录 ， 系统进行人脸识别 ， 识别违规人员详细信息 。 根据违规人员信息以及违规事件的照片填写违规情况及整改意见 ， 系统生成隐患整改单并发送给相关单位负责人督促整改 。 现场移动端可及时填写安全巡检记录 ， 减少办公室的工作时间并降低遗忘的可能性 ， 以便有效的追踪隐患的整改情况 。

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而在进行安全技术交底和作业许可管理时 ， 安全技术交底及作业许可等审批完毕后 ， 即可直接上传至系统后台 ， 系统自动生成二维码 ， 张贴至区域公告栏 ， 供相关方扫码查验 。
该系统还可实现智能化巡检打更 。 系统对接当前开放的第三方地图接口(如百度、高德地图) ， 通过GPS获取到经纬度 。 巡检系统通过移动端进行自动定位 ， 且在地图上进行巡检位置展现 。 定位精度能够达到30米以内 ， 巡检定位数据能够上传系统数据库 。 管理员提前定制巡检任务 ， 配置对应该任务的巡检点 ， 分配执行任务的责任人 ， 以及任务执行的时间、周期、频次等 。 责任人根据任务要求 ， 定期定时到现场 ， 在任务约定的巡检点打卡 ， 系统通过手机GPS定位 ， 自动记录打卡位置 ， 以及任务完成情况 。 系统自动记录每项任务的计划及实际执行情况 ， 地图上实时查询显示 。 系统对巡检数据 ， 包括巡检时间、巡检位置、巡检状态自动分析汇总生成报表及图表进行展现 。
此外 ， 该系统还能够进行数据统计、查询和智能分析 。 系统能够同时进行进出异常的分析 ， 各工种、各类人员、各大门的综合统计分析、趋势分析以及项目隐患问题分析 ， 帮助安全管理人员从数据的统计中了解并发现安全管理组织机构是否健全、到岗情况、特种作业人员管理等问题 ， 从而判断其安全体系运行情况 ， 以便于安管部门及时提出解决方法 ， 做到“预防为主” 。 系统还能每月对收集的隐患数据进行梳理归类 ， 根据各类隐患发生的频次和所占比例 ， 分析和评价当月现场安全生产总体状况 ， 以及次月安全管控重点 。
建设历程顶层设计全面推进
碳鑫项目智慧工地系统建设并非一时心血来潮 ， 而是从一开始 ， 就得到了公司领导层的坚定支持 。 东华科技党委委员、副总经理朱定华和公司技术总监、项目总监崔琳琳坐镇督办并给予了指导帮助 。