论文第一作者张梦翰是我的硕士和博士，他本科就读于上海师范大学数学系，曾在中美大学生建模竞赛中获奖，有很高的数学才能 。博士生阶段我让他去金力教授处和中科院上海生物研究所旁听，借着这些机会，他熟练掌握了生物和遗传方面的各种数学模型 。而且他对相关文献很熟悉，最近几年，《自然》《科学》和《美国科学院院报》上连续发了好几篇用贝叶斯方法来研究语言起源，解释印欧语、南岛语分化的论文，这给了张梦翰很大启发，他认为汉藏语也可以使用这个方法来研究，于是才有了这个题目 。
严实是复旦生命科学院的博士后，他主要负责处理材料 。我们这个研究，光有合适的方法还不够，还需要大量的材料，样本越多，统计越精确，当然，工作量相应地也就大了 。我们用了美国著名汉藏语专家马提索夫（James A. Matisoff）教授的STEDT数据库 。马提索夫用了三十年的时间建设这个数据库，收录了全世界汉藏语研究者认定的同源词，共有六百种语言 。我们这篇论文选取了斯瓦迪士前一百个核心语义中的九十八个，从马提索夫的STEDT数据库中选取了一百零九种语言 。不算前期的材料处理，光是最后的运算，在四核八线程的电脑上就连续运行了四天，工作量的确很大 。
事实上，我们本来打算和国际学者展开合作的 。首先联系的就是马提索夫，经得他的同意之后，使用了他的数据库 。
对这一百零九种汉藏语材料的处理，最后呈现出的成果是一棵谱系树，这是怎么画出来的？

文章插图
汉藏语系中一百零九种语言的谱系树
潘悟云：谱系树是根据同源词画的，但是要辨认同源词是一件很麻烦的事情 。例如，太阳这个词，汉语最早是“日”，上古音读njit，藏语的太阳是nima，ma是后缀，ni是词根 。上古汉语的nit与藏语的ni，一眼就能看出它们之间的同源关系 。这是比较容易辨认的同源词 。但是有的同源词就很难辨认，比如数字“七”，汉语读t?hi，羌族读?in，景颇语读?anit，彝语读s?，这几种语言之间的同源关系就需要我们深入、系统地加以比较，才能得出正确结论 。如果仅凭看上去是否相似，来断定不同语言之间是否存在同源关系，这显然是不行的 。
画谱系树采用的贝叶斯统计方法，不单是对计算年代有其长处，对画谱系树也有其特殊的长处 。关于同源词的比较，传统的历史比较方法只考虑数量，打个比方，语言A和B有二十个同源词，A和C有十个，二十个比十个多，可见A和B更有亲缘关系 。但是词与词的重要性是不一样的，比如身体部位名称就比人称代词重要，马提索夫曾说过，身体部位名称是核心词中的核心词 。这很对，因为人类认识世界总是从认识自己开始 。因此，身体部位名称变化的速度比人称代词要慢 。贝叶斯方法把语言变化速度纳入考量，给每一个同源词加权，速度变化快的，次要一点，变化慢的，重要一点 。所以，我们现在是计算加权以后的同源词 。这样画出来的谱系树，会更精确一些 。
这次的研究成果对语言学有什么样的意义和价值？能请您谈谈吗？
潘悟云：首先是对有关汉藏语系起源假说的证实 。主要就是两种假说，主流意见是“北方说”，认为黄河中上游——也就是陕西甘肃宁夏一带——是汉藏语系的起源地，马提索夫，国内的许多学者都持这种观点；另外一种“南方说”，以欧洲的范德利姆（George van Driem）教授为代表，认为汉藏语系的起源地是中国西南到印度东北这一带地区 。这两大派针锋相对，其实都还是用传统的历史比较做出的猜想，谁都不能解决时间和地点的互动问题 。我们的文章支持了“北方说” 。

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