生成式人工智能可用于多种活动,如创建软件代码、促进药物研发和有针对性的营销,但该技术也会被滥用于诈骗、欺诈、政治造谣、伪造身份等 。 Gartner 预计到 2025 年,生成式人工智能将占所有生成数据的 10%,而目前这一比例还不到 1% 。
数据编织(Data Fabric)
在过去的十年里,数据和应用孤岛的数量激增,而数据和分析(D&A)团队的技能型人才数量却保持不变,甚至下降 。 作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式,数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施并创建一个可扩展架构来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务 。
数据编织的真正价值在于它能够通过内置的分析技术动态改进数据的使用,使数据管理工作量减少 70% 并加快价值实现时间 。
分布式企业(Distributed Enterprise)
随着远程和混合工作模式的增加,以办公室为中心的传统企业机构正在演变成由分散在各地的工作者组成的分布式企业 。
【影谱持续加码生成式AI Gartner预测AI数据占总量10%】Groombridge 表示:” 这就要求首席信息官通过重大技术和服务变革提供无摩擦工作体验,不过事情总有两面性:这项技术会对业务模式产生影响 。 从零售到教育,每家企业机构都必须重新配置交付模式才能支持分布式服务 。 两年前,全世界没有人想到自己能在数字试衣间里试穿衣服 。 ”
Gartner 预计,到 2023 年,75% 充分发挥分布式企业效益的企业机构将实现比竞争对手快 25% 的收入增长 。
云原生平台(Cloud-Native Platform,CNP)
为了真正能够在任何地方提供数字能力,企业必须放弃熟悉的 ” 直接迁移 ” 并转向 CNP 。 CNP 运用云计算的核心能力,向使用互联网技术的技术创造者提供可扩展的弹性 IT 相关能力 ” 即服务 “,从而加快价值实现时间并降低成本 。
因此,Gartner 预测到 2025 年,云原生平台将成为 95% 以上新数字倡议的基础,而在 2021 年这一比例只有不到 40% 。
自治系统(Autonomic Systems)
随着企业的发展,传统的编程或简单的自动化将无法扩展 。 自治系统是可以从所在环境中学习的自我管理型物理或软件系统 。 与自动化甚至自主系统不同,自治系统无需外部软件更新就可以动态修改自己的算法,使它们能够像人类一样迅速适应现场的新情况 。
Groombridge 表示:” 自治行为已因为近期被部署在复杂的安全环境中而为人所知 。 而从长远看,这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统 。 ”
决策智能(Decision Intelligence,DI)
一家企业机构的决策能力是其竞争优势的重要来源,而如今这个时代对这项能力的要求也越来越高 。
决策智能是一门实用的学科 。 该学科通过清楚理解并精心设计做出决策的方式以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策 。 Gartner 预测在未来两年,三分之一的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策,进而提高竞争优势 。
组装式应用程序(Composable Applications)
在不断变化的业务环境中,业务适应性需求能够引导企业转向支持快速、安全和高效应用变化的技术架构 。 可组合的应用架构增强了这种适应性,而采用可组合方法的企业机构在新功能的实现速度上将比竞争对手快 80% 。
Groombridge 表示:” 在动荡的时代,可组合的业务原则帮助企业机构驾驭对业务韧性和增长至关重要的加速变化 。 没有它的现代企业机构可能会失去在市场中的前进动力和客户忠诚度 。 ”
超级自动化(Hyperautomation)
超自动化通过快速识别、审核和自动执行尽可能多的流程来实现加速增长和业务韧性 。