Groombridge 表示:”Gartner 的研究表明,表现最好的超自动化团队专注于三个关键优先事项:提高工作质量、加快业务流程和增强决策敏捷性 。 在过去的一年中,业务技术专家平均支持 4.2 项自动化倡议 。 ”
隐私增强计算(Privacy-Enhancing Computation,PEC)
除了应对不断成熟的国际隐私和数据保护法律外,首席信息官还必须避免因隐私事件而导致客户信任下降 。 因此,Gartner 预计到 2025 年,60% 的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术 。
在数据、软件或硬件层面保护个人和敏感信息的 PEC 技术能够在不影响保密性或隐私的情况下安全地共享、汇集和分析数据 。 目前这项技术被应用于许多垂直领域以及公有云基础设施(例如可信的执行环境) 。
网络安全网格(Cybersecurity Mesh)
Groombridge 表示:” 数据贯穿了今年的许多趋势,但只有当企业能够信任数据时,数据才会变得有用 。 如今,资产和用户可能出现在任何地方,这意味着传统的安全边界已经消失 。 这就需要有网络安全网格架构(CSMA) 。 ”
CSMA 帮助提供一体化安全结构和态势,为任何位置的任何资产提供安全保障 。 到 2024 年,使用 CSMA 一体化安全工具组成一个合作生态系统的企业机构能够将单项安全事件的财务影响平均减少 90% 。
人工智能工程化(AI Engineering)
IT 领导人想方设法地将人工智能集成到应用中,在从未投入生产的人工智能项目上浪费时间和金钱或在人工智能解决方案发布后努力保持它们的价值 。 人工智能工程化是一种实现人工智能模型操作化的综合方法 。
Groombridge 表示:” 从事人工智能工作的混合团队是否真正能够为他们的企业机构实现差异化,取决于他们通过快速人工智能变革不断提升价值的能力 。 到 2025 年,10% 建立人工智能工程化最佳实践的企业从其人工智能工作中产生的价值将至少比 90% 未建立该实践的企业高出三倍 。 ”
全面体验(Total Experience,TX)
全面体验是一项结合客户体验(CX)、员工体验(EX)、用户体验(UX)和多重体验(MX)学科的业务战略 。 TX 的目标是提升客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度 。 企业机构将通过实现具有适应性和韧性的 TX 业务成果来增加收入和利润 。