成也萧何败也萧何

　　正所谓成也萧何败也萧何！维拉塞纳今年2月份曾撰文指出 ， 虽然人工智能可以用来生成“深度造假”视频 ， 但也可以用来检测它们 。 由于任何计算机用户都可以使用该技术 ， 越来越多的研究人员将注意力集中在“深度造假”视频的检测上 ， 并且正在殚精竭虑地寻求管控这些“深度造假”视频的方法 。

　　脸书和微软等大公司已经采取行动 ， 旨在发现并删除“深度造假”视频 。 据路透社报道 ， 这两家公司于今年早些时候宣布 ， 他们将与美国顶级大学合作 ， 建立一个庞大的假视频数据库 ， 以进行深入的分析研究 。

　　辛格指出 ， 普通用户也可以用自己的双眼来观测并检查出“深度造假”视频 。 他说：“目前 ， 如果你近距离观察 ， 会出现一些轻微的突兀之处 ， 比如耳朵或眼睛不匹配、脸部轮廓模糊、皮肤太光滑等等 。 ”

　　但是他也强调 ， 随着“深度造假”技术日益精进 ， 视频会看起来越来越真实 ， 人们要分辨也变得越来越困难 。

　　维拉塞纳也提醒人们 ， 在技术不断发展演进的同时 ， 用来发现造假的检测技术“往往落后于最先进的生成造假的手法” 。 因此 ， 更值得深思的一个问题是：人们更有可能相信“深度造假”视频 ， 还是将这类视频作为“深度造假”的检测算法？