AI应用之智能家居(三)智能障碍、生态割裂、安全隐患……三大难题待解

AI应用之智能家居(三)智能障碍、生态割裂、安全隐患……三大难题待解
随着5G、人工智能、大数据、算法、云存储等技术的快速提升 , 智能家居也进入发展的新阶段 , 市场规模不断壮大 , 全屋智能成为行业共识 。 不过 , 在暂时有限的技术支持和愈发激烈的市场竞争下 , 智能家居在智能、连接、安全等方面还存在需要补齐的短板 , 这些因素在引起消费者顾虑的同时 , 也制约了智能家居市场规模的进一步扩大 。
AI应用之智能家居(三)智能障碍、生态割裂、安全隐患……三大难题待解
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智能问题
“万物皆可AI” , 虽然还未实现 , 却已体现在众多厂商的宣传语中 。 不管是智能音箱、智能门锁 , 还是各种智能家电的厂商 , 都标榜自己的产品关联AI技术 。
现在市面上卖的大部分手机、智能电视、智能音箱 , 以及各种智能家电 , 一定都有一个功能:语音助手 , 比如可以和人聊天的Siri、微软小冰、小度音箱等 , 用户可以通过语音助手下达指令 , 打开想要用的App、查找导航路线、询问天气等等 。
对此 , 小米公司相关负责人对北京商报采访人员分析道 , 这是人工智能技术普及的必经之路 。 通过有明确用户需求的产品品类率先培养市场 , 引导用户尝试、体验智能设备 , 培养用户使用习惯后 , 用户将会逐步建立属于自己的人工智能设备体系 。 “只有设备足够多、感知用户状态能力足够强、连接足够稳定、计算能力足够贴合用户习惯后 , 人工智能才会真正发挥其最理想的作用 。 人工智能不是一蹴而就 , 从智能过渡到真正的人工智能是一趟漫长的旅程 。 ”
而对于智能家居厂商来说 , “只有不断创新才能进步” , 格力电器相关负责人认为 , 消费者需求增长决定了智能家居广阔的发展前景 , 但行业竞争也非常激烈 , 消费者面对众多智能产品的时候 , 高品质、智能化程度高的产品优势明显 , 也就是说智能家居产品只有不断地迭代更新才能更好地为消费者服务 , 才能有竞争力 。
生态问题
除了产品智能化程度不够高 , 目前的智能家居还存在无法形成生态闭环的问题 。
据相关机构预测 , 到2025年 , 全球将有超过630亿台物联网设备投入使用 , 智能家居的场景和应用会渗透到人们生活的方方面面 。 基于这样广泛的应用场景 , 用户对于智能家居产品的诉求不仅是价格、功能 , 还有如何能够串联生活的各个领域 , 形成应用闭环 。
【AI应用之智能家居(三)智能障碍、生态割裂、安全隐患……三大难题待解】不过 , 现在的智能家居产品基本还是各自为战的状态 , 虽然华为、小米等厂商都在做自己的生态系统 , 但并不是所有的产品都可以连接到某个系统中 , 对于消费者来说 , 如果想实现生活场景的串联 , 势必要大规模更换家里的电器和其他智能家居产品 。 “现有连接协议非常混乱 , 彼此并不联通 。 ” 王超说 。
小米公司相关负责人指出 , 这是因为目前很多品牌仅具备智能家居所需的部分能力 , 大多数是硬件能力 , 硬件能够实现和传统家居家电一样的体验 , 而收集来的用户使用状态无法进行有效的处理和整合 , 无法实现联动、场景化联动体验 。 “小米的人工智能部门正在通过打造小爱同学、米家App等人工智能软件体验 , 使得庞大的智能家居设备之间不再是单打独斗 , 而是真正形成体系化的运转 。 ”
而人工智能企业也在针对这一市场做研发 。 商汤科技相关负责人告诉北京商报采访人员 , 商汤科技打造了新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置 , 它构建了一整套端到端的架构体系 , 打通算力、算法和平台之间的连接与协同 , 能够大幅降低人工智能生产要素的成本 , 从而实现高效率、低成本、规模化的AI创新和应用 。 “商汤AI大装置的推出将实现人工智能以自动化、自适应的方式进行生产和落地 , 全面解决城市管理、企业服务和个人生活中的长尾应用问题 , 打通商业价值闭环 , 进而全面构建物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统 。 ”

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