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【科大讯飞 1024 开发者大会：当人工智能单点技术突破遇到瓶颈】- shenzhenware -
算上今年的科大讯飞 1024 开发者大会 ， 这已经是我连续两届参会了 。 和去年的大会相比 ， 最直观的感受是：今年的大会规模更大、战略目标更清晰 ， 以及对开发者的培育更具落地性 。
由于去年受到疫情的影响 ， 加之美国实体清单制裁 ， 科大讯飞董事长刘庆峰在去年的开发者大会上首次提出了「AI 生态已逐渐开启了万物互联和工程师的红利」的概念 。 在讯飞面临「忧患」的情景下 ， 将加速布局人工智能生态 ， 从底层技术、人工智能普惠大众、赋能产业等方向持续发力 ， 和开发者一道掘金时代红利 。

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时隔一年 ， 当我们回顾去年制定的战略规划时发现 ， 这些听起来显得「空虚」的目标正一点一滴成为现实 。
人工智能红利已来 ， 持续打造 AI 创新策源地 此次大会 ， 刘庆峰对红利来临也做了一番解释 。 其中代表红利来临的核心标志是 ， 人工智能从来没有像今天这样人人都触手可及 。
为此 ， 讯飞还对为开发者大赛决赛队伍搭建的 8 个「透明盒子」进行了改造 ， 使其化身为一间间集一句话合成、英语水平测试、写作能力评测、家庭医生问询等 AI 及语音技术的特色趣味小场景 ， 供现场的参会者实际体验 。

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其中家庭医生功能 ， 可以在用户健康咨询时 ， 立刻反馈健康状况 ， 推荐如何就医 。 据悉 ， 这样的表现已经超过了 96.4% 的参加国家考试的全科医生 。
在行业侧 ， 其人工智能技术也已经运用在对传染病的排查、学生的课业学习、信贷辅助审核、电力设备声纹监测等多个领域 。
而这些成就的背后 ， 既有源头创新、产业应用深化 ， 更有广大开发者在这个过程中的不断努力 。
就未来而言 ， 要抓住时代的红利 ， 还需要实现「将场景规模化推广」与「可用统计数据证明应用成效」两大举措 。

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对此 ， 刘庆峰表示讯飞将会继续打造人工智能创新策源地 ， 以及人工智能的核心技术的领先引擎：

• 无门槛训练：用更少的标记数据实现更好的成效 ， 从而在各个领域的推广落地成本更低 ， 效率更高 。
• 多模态融合：多源信息关联解决复杂场景问题 。
• 脑科学交叉研究：让人工智能跟脑科学相互结合 ， 从而使得发现脑、保护脑、认识脑、发展脑以及脑机接口相关的工作能够更好的往前推动 。
• 人机协同进化：实现人类认知的可解析和可融合建模 ， 使得我们和机器相互协作下的能力不断的学习和进步 。

AI 需由单点技术转变为系统层创新 如前文所述 ， 智慧医疗、智慧教育、智慧陪伴...... 在当前一次次的技术突破下 ， 我们的生活已与人工智能联系的更加紧密 。
面对我国人口老龄化日趋严重 ， 农业、工业或多或少的出现用工荒 ， 人口红利逐步减小的问题 ， 我们也越来越深刻地感受到「人类从来没有像今天这样迫切的需要人工智能」 。
这对人工智能也提出了更高的要求 ， 过去只靠单点技术解决问题的思路已经无法适应时代的需要 ， 而应从整个系统进行思考与创新 。