有鉴于此 ， 巴斯卡·查克拉维蒂（Bhaskar Chakravorti）提出 ， 各国都应对科技巨头公司过度掌控AI技术和产业链的问题加以规范和监管 。 他还建议美国政府相关决策部门尽快采取三项行动：第一 ， 通过美国国家科学基金会等联邦研究机构大幅增加对AI的公共投资 ， 以对冲私有资本“野蛮收购”的负面影响 ， 维护更多样化的创新技术研发；第二 ， 整合创建统一的AI技术治理框架 ， 改变当前全国上下治理规则碎片化的局面 ， 以遏制AI有害影响 ， 并有效保护用户隐私；第三 ， 升级现行反垄断机制 。 长期以来 ， 美国政府对科技巨头公司的反垄断执法更多集中于改变它们在社交媒体、搜索、应用商店和在线零售上的压倒性控制地位 ， 对处置技术垄断削弱数字经济市场竞争的问题重视不足 。 并且 ， 政府对互联网平台更偏重事后监管的模式也不尽合理 ， 应强化关于事前防范、过程监督的机制建设 ， 为科技初创企业的生存发展营造良好环境 。 此外 ， 政府还可考虑适当发挥反垄断执法的杠杆功能 ， 激励科技巨头公司优先研发对全社会有益的人工智能应用 ， 并向公众开放相关数据 。
互联网生态所具有的扁平化和去中心化等特点曾令不少人预期世界将变得更加平等、透明 ， 垄断现象也会渐趋消失 。 然而 ， 现实却未尽如人意 。 迈入数字经济时代 ， 市场垄断问题不但没有减少 ， 反而出现了不同于传统经济的诸多新垄断形态 。 众所周知 ， 垄断将阻碍数字产业整体发展、减缓创新 ， 最终损害用户利益 。 当科技巨头公司对AI的掌控渐成垄断之势 ， 尽快在国家层面制定针对性公共政策 ， 深刻创新AI治理与监管机制 ， 已成为保持数字经济活力 ， 成就可持续发展的迫切需要 。