作为引领第四次科技革命的颠覆性技术 ， 人工智能（AI）当前正广泛应用于工业制造、医疗、教育、农业、科学研究和公共事业等多个领域 ， 革命性提升了人类的生活质量和工作效率 ， 成为驱动数字经济增长和产业升级的关键要素之一 。 当前的AI以物联网、大数据、智能算法等先进技术为支撑 ， 赋“物”以智 ， 辅助和代替人类执行多种复杂任务 ， 不仅大幅提高了生产力水平 ， 也对经济和社会总体发展影响深远 。
与此同时 ， AI强大的赋能作用和可观的应用前景也引得全球资本趋之若鹜 。 实力强大的谷歌、微软、脸书、亚马逊、苹果等科技巨头公司近年来积极布局AI基础算力、数据 ， 算法、框架、硬件 ， 以及应用平台和场景解决方案等全产业链 ， 积聚了大量开发人员和用户 。 不仅如此 ， 巨头们还频频出手收购领先的AI初创公司 ， 以确保自身对突破性技术和应用的强势掌控 ， 进而塑造了AI行业的垄断格局 。 以谷歌公司为例 ， 自2007年以来 ， 谷歌至少收购了30家AI初创公司 ， 涵盖当前大部分主流AI应用 。 尽管谷歌目前还不是AI发展的绝对掌控者 ， 但已经在很大程度上拥有了左右产业和技术总体演进方向的影响力 。
人们不禁要问 ， AI作为一项对人类发展全局举足轻重的技术 ， 若长期仅由几家科技巨头公司主导掌控 ， 是否符合科技向善、普惠大众的基本价值取向？AI技术垄断有可能造成哪些潜在风险？基于AI治理的维度 ， 各国政府可以采取哪些行动？今年8月 ， 美国塔夫茨大学弗莱彻法律与外交学院全球商业研究所主任巴斯卡·查克拉维蒂（Bhaskar Chakravorti）在美国《外交政策》（ Foreign Policy）杂志官网发表评论 文章《科技巨头公司对AI的掌控必须受到监管》（ Big Tech’s Stranglehold on Artificial Intelligence Must Be Regulated） ， 对上述现象和问题予以解析 ， 并提出了政策建议 。
【全球数治｜科技巨头对人工智能的掌控亟需受到监管】巴斯卡·查克拉维蒂（Bhaskar Chakravorti）首先回顾了2016年全球AI产业初步兴起时的数据 。 当时全球关于人工智能研究、开发和收购的总金额约在260亿至390亿美元之间 ， 其中200亿至300亿美元均来自于谷歌、微软等科技巨头公司 。 它们不仅在搜索、社交媒体、在线零售和应用商城中占据主导地位 ， 还掌握着海量用户数据 。 近年来 ， 美国的人工智能人才也逐渐呈现高度集中态势 ， 亚马逊、谷歌、微软、脸书和苹果这五家公司的人工智能人才数量的中位值约为18000人 ， 而紧随其后第六至二十四名的公司拥有人才的中位数仅为2500人 ， 之后的公司拥有量则更少 。 此外 ， 对数据和知识的分享也随之成为一个问题 。 例如 ， 谷歌收购的DeepMind公司最近研发了一项可以从细胞的DNA中预测人体内每一种蛋白质结构的AI技术 ， 这极有可能触发世界生物和医学研究的众多突破性发现 。 然而 ， 科学界首先要获得谷歌的允许才可以使用DeepMind创造出的知识 ， 用以以开展后续研究 。 换言之 ， 科技巨头公司对AI技术、人才和数据的主导掌控有可能限制其他人和机构利用该项技术 ， 甚至妨碍科技进步 。
与此同时 ， 鉴于AI本身是一项对人类兼具积极和消极双重影响的新兴技术 ， 如果仅掌握在少数巨头公司手中 ， 缺乏公众监督和参与 ， 将很难避免潜在的风险与负面影响 。 一方面 ， 巨头公司运营的网络平台多以定向广告推送为其重要利润来源 ， 自然会优先考虑研发有助于提升定向推送精准度的人工智能应用 ， 且有意无意地忽略其他更具社会公益价值的技术创新 。 由此导致的研发投资分布不均会对AI产业整体健康发展产生不利影响 。 另一方面 ， 巨头公司往往倾向于“前瞻性”收购尚处于初创阶段的AI科技公司 ， 主要用于支持其网络平台已有产品线 ， 但这又会抑制AI技术取得更深入创新突破的可能性 。