时代更替 ， 行业发展不断倒逼企业变革 ， 旷视给出了自己的答案——3A智慧物流解决方案 。 具体包括：AS/RS ， 立体存储 ， 稳定可靠（堆垛机系统、四向车存储系统、输送线系统）；AMR ， 柔性灵活 ， 协同智能（P2P点对点搬运、G2P货到人拣选、G2R货到机器人拣选）；AI ， 平台技术 ， 核心算法（机器视觉、视觉感知、算法优化） 。

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3D视觉拣选机器人
整体方案通过智慧物流操作系统“旷视河图”进行整体调度 ， 将传统AS/RS自动化物流系统 ， 与新兴AMR柔性物流系统接口打通、有机集成；同时凭借旷视领先的底层AI技术 ， 将视觉感知和算法赋能仓储物流 ， 进而帮助客户降本增效、简化管理 。 具备高柔性、高使用率、易部署、易维护等特点 。

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医药行业AI视觉感知解决方案
当一家AI公司选择做“物流”
2017年是AI“广为人知”的分界线 ， 也是AI不断落地传统产业发展的元年 。 物流作为AI落地应用相对简单的传统产业场景之一 ， 开始有了逐渐被技术革新的苗头 。 也是从那一年起 ， 旷视开启了AI+物流的探索 ， 通过AI赋能机器人、传统设备以及物流系统 ， 进而不断向行业应用层面发起冲击 。
当一家AI公司开始做物流 ， 一切似乎都有了新的答案 。 相较于垂直的物流科技公司 ， 旷视高级副总裁、物流业务事业部机器人产品部负责人王宏玉表示 ， 作为一家AI公司 ， 旷视入局智慧物流赛道的优势是拥有天然的技术优势 ， 特别是AGV/AMR发展速度逐渐变快 ， 赛道更加细分的当下 ， 拥有强大的AI技术及资源整合能力 ， 是智慧物流产品具有稳定可靠基因的必备条件 。

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旷视智能圆形播种机
“但仅有AI是不行的 ， 它一定是尊重行业 ， 与传统行业深度融合在一起 ， 才能形成有市场竞争力的产品 。 ”王宏玉补充道 。
【蓄力四年，旷视3A解决方案正式发布：领跑AI+物流新趋势】旷视副总裁、物流业务事业部管理中心负责人王银学则认为 ， 软硬件的易部署性、高可靠性是旷视作为一家AI公司能够向外输出的能力 。
“高速变化的商流决定了我们的物流软件、硬件产品、系统乃至解决方案都需要易部署 。 现在每个物流中心的规模都不小 ， 每天或者每小时的效益及成本是比较高的 ， 只有易部署才能真正省钱 。 而高可靠性是适应快节奏商业变化的基础 ， 面对各种‘异常’情况 ， 如双11大促等 ， 系统能否快速响应突发需求 ， 能否适应洪峰 ， 旷视的技术产品做了这样复杂的考量 。 ”
投身“无限游戏” ， 旷视坚守长期主义
智慧物流风起云涌 ， 但另一面 ， 由于物流产业链条极其复杂 ， 场景十分多元 ， 物流这块“最难啃的骨头”想要真正实现智慧化、智能化 ， 既需要耐心与时间 ， 也需要不断试错的勇气 。
“旷视进入物流赛道 ， 是想用AI技术去赋能整个物流领域 。 ”旷视高级副总裁、物流业务事业部市场与战略中心负责人陆建萍解释道 ， “未来整个智慧物流赛道一定是与AI深度融合的 ， 因为单体智能、群体智能与场景智能一定是未来的发展方向 。 ”
依循既有步调与节奏 ， 旷视依旧坚定投身这场“无限游戏” 。 “旷视之所以提出3A智慧物流解决方案也是想要向外界表明 ， 旷视在市场上‘ 至少是比别人快了半步’ ， 无论是机器人 ， 还是AI+物流产品 ， 再到整个AI赋能物流全域的新物种的开发上 ， 旷视都已初具雏形 。 ”陆建萍表示 。