AI应用场景多元化 落地与挑战中寻找产业AI化的最优解( 二 )


智算中心,产业AI化的核心基础
算力的多元化及巨量模型成为加速产业AI化的重要推手,但发展过程中,算力、数据、AI能力等方面依然存在着不同程度的挑战 。 算力方面,AI的研发、训练需要大量的算力;数据方面,拥有深度的、细致的、海量的数据是训练出“智能”的前提 。 随着AI模型的巨量化,算力成本方面的挑战也会愈加突出 。 智能计算中心建设的公共属性原则在当下和未来显得尤为重要,并主要体现在产业和民生两个层面 。
从产业层面看,首先,智算中心的公共属性可以避免企业AI计算平台(硬件基础设施)的重复建设,实现公共服务所带来的天然边际成本效应的降低,让企业能够以更低的成本获得人工智能算力,同时避免AI算力的浪费;其次,智算中心作为服务的提供者,其将AI能力作为“公共服务”提供,对其易用性、适用性、功能性都有所优化或强化,企业可以更加快速和便捷地应用到实际业务中,加快企业AI应用的落地 。 报告为行业用户提供建议,可借助新型公共算力基础设施(如智能计算中心)实现降本增效、加速成果转化,关注以通用巨量模型为代表的AI算法基础设施,降低针对不同应用场景的模型适配难度和开发使用成本 。
从民生层面看,智能计算中心的公共属性决定了其并非是盈利性的基础设施,将承载智能化的居民生活服务、政务服务智能化,做到真正的普适普惠 。 报告认为,以政府为主导,提供普适、普惠算力服务的智能计算中心,通过提供公共的算力、数据及算法服务,搭建公益、普惠、安全的架构,让算力服务易用,解决算力服务供给缺失问题的同时,也为探索未来人工智能计算力如何布局起到良性作用提供了参考 。
以南京智能计算中心为例,作为长三角地区首个投入运营的大规模智能计算中心,通过算力的生产、聚合、调度和释放四大关键作业环节,提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务,重点支撑科技金融、智能制造、智慧零售、智慧医疗、智慧交通等领域的应用创新,作为构建未来智慧社会和智能经济的关键性公共算力基础设施,将有效推动南京市乃至长三角地区的智能产业创新集聚与经济能级提升 。
智算中心被越来越多的地方政府视为实现支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市、智慧社会发展的关键性信息基础设施,基于统一标准、开放建设和互联互通等原则,为算力、数据、生态和产业发展提供平台化支持 。 10月25日,无锡物联网创新中心与浪潮战略签约,将建设全国领先的无锡智能计算中心,助力无锡在智慧城市、工业互联网、大数据等领域的发展,无锡智算中心的建成,将进一步促进无锡智算产业链的完善,赋能企业数字转型,孵化新模式,催生新业态,形成多元化数字经济发展格局,建设成为全国数字经济样板城市 。
【AI应用场景多元化 落地与挑战中寻找产业AI化的最优解】产业AI化正在通过AI向传统企业的渗透及应用的多元化而加速,算力与巨量模型发挥着重要的推手作用,与此同时,算力的日益提升以及巨量模型的不断增大,也带来了诸如算力浪费、成本高企等系列的挑战,而智算中心,由于具备全栈AI能力、开放标准、集约高效、普适普惠的特征以及公共属性,除了可以应对这些挑战外,更有可能成为未来产业AI化的最优解 。

特别声明:本站内容均来自网友提供或互联网,仅供参考,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。