第一个故事的主人公叫萧磊 ， 他原来是一名特种兵 ， 后来做起了跨境电商 ， 而且做得不错 。
萧磊就是从数据石油里 ， 开采出了信息 。 看到了同行没看到的需求 ， 快速做出反应 ， 匹配相应的产品 。
比如 ， 2020年6月 ， 他因为一次偶然的机会 ， 发现天猫3c影音类目下麦克风的机会 。
萧磊看到当时3c影音类目下麦克风关键词生意参谋搜索数据到第二 。
这个数据引起了他的注意 ， 他查看19年6月的交易金额是2.5亿每个月 ， 到20年3月突然增加到3.9亿 ， 6月是3.3亿 。
萧磊从这些数据石油中 ， 开采出了一个非常重要的信息 ， 用户对这款产品有需求 ， 但是供给可能不足 。
他又把这种需求进行细分 ， 发现大家对麦克风的需求其实有两种 ，一种是K歌需求 ， 一种是直播需求 。
然后联系工厂 ， 生产这两款产品 。 箫磊就是从数据开采出“消费者喜欢什么”这个信息 ， 再想办法满足需求 。
第二个故事来自五商学员 。 这个故事有点意思 。
这位学员经常去小区附近的一家小饭店吃饭 。
但是 ， 有一天 ， 他发现 ， 这家饭店不对外营业了 。 为什么呢 ， 他很纳闷 ， 就问老板 ， 你们为啥不对外营业了啊 。
老板说 ， 小饭店被某个餐饮平台收购了 。
这位同学又问老板 ， 为什么呢 ， 你们现在赚得比以前多了吗？
老板一听来了兴致 。 对这位同学说 ， 我跟你说 ， 这个平台确实厉害 。
比如 ， 它给我们推荐附近最受欢迎的20个菜品 ， 我就集中精力做好这20个菜品 ， 果然外卖销量提升了40% 。
因为只做外卖 ， 没有了堂食 ， 省了房租和不少工钱 。
网上订单量比较固定 ， 就可以按量准备材料 ， 因此损耗少了 ， 又节约了成本 。
总结来说 ， 就是通过数字赋能 ， 成本降低了 ， 销量高了 ， 利润也好了 。
平台在海量的“购买信息”和“评价信息”里 ， 粗炼出了“20个最受欢迎的菜品”这个信息 。
饭店老板只要做好这20个菜品 ， 就不愁没有订单 。
这就是一个数字化为选品赋能的故事 。
第三个故事是杭州的一家社区小店 。
这是一家开了很多年的社区小店 ， 2018年 ， 这家小店被改造成了“天猫小店” 。
改完之后 ， 发生了什么变化呢？
“天猫小店”针对这家小店 ， 推出了两项优化：
第一 ，推出一站式进货平台“零售通” 。
什么意思呢？
就是这家店的经营者 ， 可以在阿里的“零售通”上订货 ， 然后由天猫统一配送 。
天猫用自己的信用和溢价能力 ， 武装了这些小店 ， 解决他们的进货价格和品质问题 ， 优化了交易结构 。
第二 ， 借助“数据”帮助小店选品上架 。
比如 ， 在这个社区里 ， 有很多居民养狗 。 但很多店没卖过狗粮 ， 所以不知道这件事 。
但是 ， 改成“天猫小店”的社区小店却拥有了一个优势 。 什么优势呢？
就是天猫作为最大的电商平台 ， 这家社区小店附近居民多半在天猫上买过狗粮 。
所以天猫就能从买狗粮的人这个数据中 ， 开采出了这家小店周围居民买狗粮的信息 。
【如何借助数字化选品？】然后 ， 告诉这个小区的天猫小店 ， 你应该多进点狗粮 ， 甚至还能具体到附近居民喜欢的品牌、规格等等 。
小店根据平台的建议进货 ， 果然卖得不错 。
产品好卖 ， 库存周期就会缩短 ， 资金效率就会提高 。 这样 ， 这家小店的交易结构 ， 就被优化了 。
这也太厉害了 。 这是怎么做到的呢？
因为数字化 。
销售数据 ， 能告诉你 ， 我想买什么 。 而评论数据 ， 能告诉你 ， 是什么在阻止我付钱 。