商业洞察 丨口述 / 刘 润 编辑 /方雁橙
这是 刘润公众号的第 1333篇原 创文章
昨天 ， 在进化的力量年度讲演上 ， 我们一起登陆了八个岛 ， 其中有一个岛叫“数据石油” 。
我们说 ， 今天数据就是石油 。 这些数据石油里 ， 蕴藏着消费者的需求 ， 痛点 ， 偏好和习惯 。
它们就像石油一样 ， 等待着被开采 。 他们是提高生产率的 ， 新能源 。
今天 ， 我们就来聊聊 ， 数字石油如何为选品赋能 ， 我们应该如何在数据石油里 ， 开采出消费者的需求、痛点、偏好和习惯 。

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讲数字化选品前 ， 我们先讲讲什么是数字化 。
数字化 ， 就是从物理世界中 ， 开采出数据 ， 粗炼为信息 ， 精炼为知识 ， 聚合为智慧 。
在这个过程中 ， 有四个关键步骤：开采、粗炼、精炼、聚合 。
第一步 ， 从物理世界 ， 开采出数据 。
什么意思呢？就是把我们对物理世界的感知 ， 变成一段文字 ， 一张照片 ， 一段音频 ， 一段视频 。 开采的结果 ， 就是数据 。
第二步 ， 把海量的数据 ， 粗炼为信息 。
第三步 ， 把信息 ， 精炼为知识 。
粗炼出的信息 ， 比如 ， 体重计的信息 ， 体脂称的信息 ， 血压的信息 ， 身高的信息 ， 单独的价值都不大 。
怎么办？从这些信息里 ， 精炼出知识 。
举个例子 。
比如 ， 小张体重180斤 。 根据这个信息 ， 能确定小张不健康吗？可能不行 ， 还得有别的信息作参考 。
增加身高信息 。 比如小张身高2米多 ， 那180斤也没问题 。 但如果1.7米呢？可能就有问题了 。
所以最好还有一个信息 。 体脂 。
只有把信息放在一起 ， 体重、身高、体脂 ， 才能“精炼”出“健不健康”这个真正有用的：知识 。
知识很重要 。 但是孤立知识的价值 ， 依然有限 。 只有当知识流动起来 ， 彼此碰撞 ， 互相激发 ， 产生令人眼前一亮的智慧 。
第四步 ， 把知识聚合为智慧 。
知道得了高血压 ， 但是怎么治呢？用人工智能算法 ， 计算出针对这个病例 ， 最好的治疗方案 。
这就是智慧 。
这就是数字化的四个步骤 。
你数字化水平的高低 ， 就看你能从数字石油中 ， 开采出数据 ， 还是信息 ， 还是知识 ， 还是智慧 。

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那怎么借助数字化来选品呢？
数字化选品 ， 其实就是从消费者购物行为里 ， “开采”出数据 。 然后 ， 再从这些数据里 ， “炼化”出“消费者喜欢什么产品”这个知识 。 最后 ， 用这个知识去赚钱 。
什么意思呢？
以前我们是先做出一个产品 ， 然后 ， 花很多钱打广告 ， 铺活动 。 让消费者了解这款产品 ， 慢慢对这款产品产生信任 。 最后才产生购买行为 。
如果 ， 我们可以先找到消费者喜欢的产品 ， 然后再去做这款产品 ， 是不是就更好卖呢？
现在 ， 这种假设 ， 正在通过数字化实现 。
比如 ， 卖家可以在消费者的评论数据和购买数据里 ， 开采出消费者的需求、偏好、痛点和习惯 。
然后 ， 把这些信息反馈给工厂 ， 工厂就可以根据这些需求 ， 生产出定制化的产品 。
消费者呢？也可以通过评论数据和销售数据 ， 看哪款产品更受欢迎 ， 哪款产品质量更好 。
卖家可以借助数字化选择更受消费者欢迎的产品 ， 消费者也可以借助数字化提前了解商品的质量 。
关于数字化选品 ， 我想跟你分享三个故事 。