最后，一个独特的关键词“报告”也在一定程度上反映了中国商业智能建设的现状 。 根据BI的定义，报告工具也是BI的一部分，但并不能完全代表BI 。 但我国企业信息化水平普遍较低，很多企业的决策支持仍以报表为主，因此报表也是深圳人寿网络BI在我国企业的一种主要体现 。
(2)IT部门&对业务部门员工的认知

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图2对IT部门员工的认知

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图3对业务部门员工的认知
受访者中，IT部门和业务部门员工对BI定义认知的关键词与整体认知相似，核心是“数据”、“决策”和“数据分析” 。 这里我们主要看一下它们之间的区别 。
第一，从词云图中关键词的大小来看，IT员工对BI的认知比较统一，而业务员工比较分散 。 这一结果也与业务部门的多样性有关，不同业务部门的人有不同的理解 。
第二，IT部门看重技术，业务部门看重价值 。 “技术”、“挖掘”、“应用”等词出现在IT员工认知词的云图上，“智能”一词作为单独的关键词出现，而不是与“商业智能”绑定 。 在业务部门员工认知词的云地图中，“价值”、“可视化”、“整合”等关键词在IT部门员工的认知地图中出现较少 。 因此，IT部门倾向于将BI定义为技术，而业务部门更注重业务价值 。
三是IT员工认知词的云图中出现关键词“暂时缺席”，说明少数IT员工对BI的定义没有清晰的认识和认知，或者企业还没有进入BI系统建设阶段，因此IT人员还没有深度接触BI 。
第四，“数据挖掘”在IT部门和业务部门员工认知词的云图中有提及，但出现的频率很小 。 数据挖掘作为一种更深入的数据分析方法，能够在面对大量数据时提供更多的洞察，也是BI的重要功能 。 但就目前国内情况来看，数据挖掘还处于泡沫和技术炒作阶段，还没有得到实质性的应用 。 但不可否认的是，数据挖掘是未来的一大趋势 。
最后，值得注意的是，“帆软”一词出现在业务部门员工认知词的云地图中 。 作为国内专业的大数据BI和分析平台提供商，Fansoft专注于商业智能和数据分析，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案 。 Fansoft推出的商业智能产品FineBI的核心优势之一就是业务人员的自助分析，所以业务人员之间的联系很多 。 说起BI，自然会想到Fansoft 。
上述分析结论可以归纳为两点:
1.整体来看，国内企业人员深圳生活网对BI的认知有宏观目标层面，对BI功能的认知侧重于数据分析和数据可视化
2.部门工作内容和性质的不同，使得IT部门和业务部门的员工对BI的认知存在一定的差异

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根据公众认知研究和分析的结果，结合现有的BI定义，我们可以重新定义商业智能:
商业智能(BI)是一套利用技术手段或方法将数据转化为知识以支持企业决策和探索商业价值的解决方案 。 以数据为中心，BI的核心功能主要包括数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和深圳生活网络数据可视化 。
调查显示，公众对BI的理解侧重于数据分析和数据可视化 。 因此，报表制作呈现和业务人员自助分析是国内企业BI的两大主要应用场景 。 但数据挖掘只能说是未来的一种趋势，目前对于国内企业来说还是一个泡沫 。
那么中国企业需要做的就是重视底层数据仓库的建设，逐步提升数据分析和可视化水平，向更深层次过渡，从而构建完整的BI系统，让数据成为生产力，产生更大的价值 。

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