毕竟效率升维一直是输入法的主线任务 ， 从五笔到拼音再到语音输入 ， 无不沿循了效率为王的铁律 ， 同时也意味着 ， 即便到了人工智能时代 ， 输入效率上的技术创新依旧是输入法竞争的命门 。
02 细分 ， 瞄准场景化的需求 和技术创新同步进行的 ， 是用户习惯的不断改变 。 2010年的时候 ， 智能手机的权重远不如PC ， 可到了2021年 ， 购物、游戏、娱乐等高频场景都集中在手机上 ， 用户时长动辄在五六个小时以上 ， 输入法也有了新的挑战：要解决的不仅仅是输入的速度 ， 也要满足不同场景下的效率 。
讯飞输入法将“法宝”压在AI助手上 。
如果说语音识别开启了人工智能和输入法协同的先河 ， 语义理解、深度学习、知识图谱等技术带来的改变则是进阶性的 。 输入法和用户的连接不再局限于小小的输入框 ， 而是深入到用户的使用场景中 ， 通过深度学习理解用户的输入习惯 ， 通过语义理解和知识图谱打造“懂你”的知识体系 。
讯飞输入法在11.0版本中进一步明确了和用户的触点 ， 针对用户在不同场景下的个性化需求 ， 瞄准用户在细分场景下的输入效率 ， 让输入法的价值不再停留在工具层面 ， 化身用户个性化表达的“AI助手” 。
比如用户在与人沟通时经常会出现不知道说什么的情况 ， 讯飞输入法推出了AI聊天助手功能 ， 可以为用户智能推荐新语料、错别字校对、语言互译等功能 ， 打破聊天对话时的尴尬场景 。 就像情侣间输入“想你”两个字时 ， 可以智能替换为“想你 ， 只缘感君一回顾 ， 使我思君朝与暮” ， 有利于用户的感情升温；

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比如很多用户困顿于朋友圈等社交分享时的“词穷” ， 讯飞输入法的AI发帖助手提供了美文、模板、AI帮写等服务 ， 可以根据不同的场景匹配不同的文案 ， 甚至输入“美食探店”等标签后能够自动生成对应的文案 ， 既帮助用户营造出了独特的社交氛围感 ， 也在无形中降低了用户的社交分享的压力和时间成本；
再比如几乎所有人都会碰到的购物评价问题 ， 面对商家们近乎“喋喋不休”的好评恳请 ， 又不想浪费时间和精力想文案 ， 讯飞输入法试图用AI好评助手来解决这些痛点 。 用户只需要一两个按键的操作 ， 就能自动生成涵盖包装、质量、物流、满意度等信息的通用好评内容 ， 输入效率和用户体验被进一步解放 。
或许这些功能看起来有些琐碎 ， 却清晰地折射了第三方输入法的演进逻辑：无论是输入效率的迭代创新 ， 还是细节上的打磨优化 ， 讯飞输入法都在沿着产品服务化的路径深耕 ， 留给用户的感知绝不是输入工具 ， 而是细致入微的服务 ， 继而在用户体验上远远甩开原生系统 ， 让第三方输入法的价值最大化 。
也就回答了文初留下的问题 ， 第三方输入法在人工智能时代的方向是个性化的输入服务 ， 在数据安全和用户隐私保护的前提下 ， 输入法正在深入理解用户的表达习惯 ， 不断消除用户的表达痛点 。 输入到表达的描述背后 ， 绝不只是字面上的改变 ， 承载的是第三方输入法的价值进阶 。
03 多元 ， 拔高产品的价值上限 判定一款产品的价值标杆 ， 技术的领先性占了很大的比重 ， 然而比技术创新更能左右产品命运的 ， 常常是隐藏在细节中的温情 。 所有经得住时间验证 ， 在互联网历史长河中留下印记的产品 ， 无不有着感性的一面 。 正是那一抹抹感性 ， 让很多伟大的产品走出了过度功利主义的迷途 。
讯飞输入法自然也不例外 。