单看 CPU 就知道 Google Tensor的特殊之处 ， 2x X1 + 2x A76 + 4x A55 ， 这个“2+2+4”结构在三星 Exynos 9820 和 Exynos 990 都出现过 。 但当今 Android 旗舰 SoC 中 ， 1+3+4 才是绝对的主流 。 而且敢堆 2 颗 X1 的 ， 仅 Google 一家 。
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图3/17
理论上有两颗 X1 超大核 ， 其 CPU 多核性能会比单颗 X1 的产品更强 。 而频率上 ， Google Tensor的 X1 都是 2.8GHz ， 略低于骁龙 888 的 2.84GHz 和 Exynos 2100 的 2.91Hhz 。 此外 ， Google 还和骁龙 888 一样给了 1MB L2 缓存 ， 比 Exynos 2100 的 512KB 残血 X1 更猛 。
大核（编者：你喜欢叫中核也行）这边 ， Google 选择了古老的 A76 架构 ， 这是件很有争议性的事（2.25GHz ， 256KB 的 L2 缓存） 。 毕竟这并不合理 ， 因为 A77 和 A78 的性能和能效比都更高 。 连 Anandtech 都没从 Google 那里得到明确的解释 。
他们猜测可能是几年前设计芯片的时候 ， 三星手上也没有更新的 IP 供 Google 选择 。 也可能是在超大核换成 X1 的时候 ， 没有时间连大核也一起换了 。 但 Google 应该不是特意选用 A76 的 ， 因为从下面的测试可以发现 ， A76 真的是跟不上时代了 。
小核这边 ， 4 个 1.8GHz 的 A55 。 Google 选择了 128KB 的 L2 缓存 ， 而不是三星 Exynos 自己用的 64KB ， 这让这个 CPU 更像骁龙 888 了 。 但比较奇怪的是 ， Google 把集群的 L3 缓存频率和 A55 绑定 ， 这会导致延迟和功耗问题 。 另外 ， 这也和 Exynos 2100 的 L3 频率是不同的 。
Google Tensor的 GPU 是 Mali- G78 MP20 ， 规模仅次于麒麟 9000 的 G78 MP24（编者：G78 的极限） 。 大家最开始以为 Google 会用低点的频率来提升能效比 。 但结果 Google 竟然把着色器频率推到 845MHz ， 把 tiler 和 L2 频率推到 996MHz ， 简直癫狂 。 另外 ， 它也是第一个用上 G78 分离频率特性的产品 。
作为参考 ， Exynos 2100 的 G78 MP14 也“只是”854MHz ， 后者的峰值功耗已经很高了 。 结果 Google 增加 42% 的核心 ， 却依然维持高频 。 因此它的峰值性能很让人期待 ， 但峰值功耗也会很猛 。 而内存控制器似乎和 Exynos 2100 相同 ， 支持 4x16bit 的 LPDDR5 ， 理论带宽 51.2 GB/s 。
它也用了 8MB 的系统缓存 ， 但还不清楚是否用了和三星 Exynos 2100 一样的IP ， 因为它们的架构和行为方式都不太一样 。 Google 大量使用 SLC 来提升 SoC 性能（包括他们自己的定制模块） 。 这个 SLC 允许自分区 ， 将 SRAM 专门分给 SoC 上特定的 IP 块 ， 使它们在不同用例下 ， 能对全部或部分缓存进行独占访问 。
ISP 与 TPU
大家说 SoC 集成的 ISP 时 ， 经常把它们描述为单个 IP 。 但实际上 ， ISP 是不同的专业 IP 块的组合 ， 每个 IP 块处理成像管线中的不同任务 。 而 Google Tensor 非常有趣 ， 因为它将三星用在 Exynos 芯片上的一些片段整合到了一起 ， 同时还将自己开发的定制模块整合到了流水线中 —— 正如 Google 在展示 SoC 时所说的那样 。
成像系统部分和 Exynos 是一样的 ， 如相位检测处理单元、反差对焦处理单元、图像缩放器、畸变校正处理块和纹理遮挡函数处理块等 。 比 Exynos 少的部分 ， 可能是三星的一些图像后处理模块 。
谷歌在 ISP 中加入自己的 3AA 模块（自动曝光 ， 自动白平衡 ， 自动对焦）， 以及一对自己的时域降噪 IP 模块（用于对齐和合并图像） 。 这些很可能就是谷歌所说的那些有助于加速图像处理的模块 ， 这些是 Pixel 系列计算摄影的一部分 ， 毋容置疑地地代表了图像处理流水线中非常重要的部分 。
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