三、创建开放机制 ， 聚集最优秀的年轻人才
人民中科是中科院自动化所与人民网强强联合 ， 共同发起成立的内容科技企业 。 公司依托中科院自动化所的模式识别国家重点实验室、人民网的传播内容认知国家重点实验室、中国科学院人工智能创新研究院等重要科研平台 ， 有先天的技术先进性和行业敏感度优势 。 但科技落地产业 ， 只有技术优势是远远不够的 ， 核心是要解决好机制、人才等商业底层基础 。
为了更好地打造经管、产品、工程等方面的体系化团队 ， 人民中科主动与社会多方合作 ， 设计打造机制、用好机制 ， 吸引中高级人才加入 。 公司借鉴世界优秀企业的经验 ， 搭建开放、高效的数字组织 ， 以创造一个自由生长、高效协作的内部创业生态为目标 ， 目前已吸引了一批国内外互联网巨头及科技独角兽的中高层管理人员加盟 。
李兵作为国家优青 ， 也是所里年轻的研究员、博导 ， 聊到从一个杰出科学家到普通创业者的历程 ， 李兵觉得自己还需要继续调整 。 「以前做科研 ， 是带几十个人做项目 ， 现在则需要与几百个人协同做企业；科研需要攻克顶峰、突破边界 ， 重视创新和原创 ， 较少考虑落地的限制 ， 而做企业首先要考虑实现目标任务所需的代价 ， 需要以低成本和较少的约束条件做出让用户满意、市场买单的实用产品；二者最大的相同之处是人才 ， 都需要聚集最聪明的年轻人一起奋斗 ， 都需要解决优秀人才愿意加入、有所成长、愿意奋斗等问题」 。
四、做普惠高效的算法 ， 降低 AI 技术的应用门槛
人民中科围绕 “视频大脑” 建立以视频内容为对象的数据处理、智能识别和理解、高通量计算等能力 ， 均达国际领先水平 ， 提供的产品或服务成功解决了用户在内容安全、智能运维、视频检索等方面的需求 。
「用户并不是很在意你技术如何厉害 ， 他们只会为能够感知到的效果和价值买单 ， 还希望尽可能的便宜 。 」因此在实际应用中 ， 就要求公司提供的算法和技术不仅效果好、精度高 ， 更需要有高效能、低成本、低场景限制 。 比如 ， 视频理解的算法会涉及惊人的计算量 ， 对算力有较高要求 。 我们经常发现 ， 在测试或封闭环境下 ， 有些企业实现的效果或许不错 ， 但用户往往没有足够的能力提供或承受所需的算力成本 ， 或者由于场景限制导致可用的计算平台性能很低 ， 出现了所谓「技术落地难」的问题 。 目前人民中科在这个方向做了非常深入的探索 ， 积累了深厚的技术储备和应用经验 。 并且视频理解的算法会涉及惊人的计算量 ， 对算力有较高要求 。 人民中科提出动态和渐进式的分解与裁剪一体化的模型压缩方法 ， 以及基于图结构的蒸馏学习方法等一整套深度模型压缩与加速方案 ， 向客户提供的算法与算力深度优化方案 ， 计算速度是业内平均水平的四倍以上 ， 能降低 70% 左右的计算成本；提供的算法和产品可以在弱标注、少训练以及复杂场景下完成多模态数据的智能处理 。
成立两年多的时间内已基本完成了研发、技术、工程、管理等体系的建设；对外暂以输出技术能力的形式进行合作 ， 目前已签约的合作对象多是互联网大厂、政府、高校、运营商、上市公司 ， 公司能力已得到市场初步认可 。 对公司的规划 ， 据李兵介绍 ， 第一阶段主要是尽快完成技术的工程化、产品的国产化 。 下一阶段将结合应用场景 ， 逐步推出专用计算设备和服务 ， 在更广泛、更复杂的应用中不断提升公司的核心能力；工作重点仍是团队建设 ， 聚集最优秀的人才 ， 建设内容理解的核心能力 ， 为社会治理、商业营销、消费娱乐等提供基础技术 ， 提升数字世界的认知能力 。