【AI隐私建模为数据安全提供解决方案】科技日报讯 （采访人员王祝华 实习生裴宁）如今深度学习在各个领域应用广泛 ， 但在应用过程中存在的隐私泄露也不容忽视 。
海南大学段玉聪教授团队近年来通过数据、信息、知识与智慧（DIKW）跨模态融合 ， 对元宇宙类概念的本质内容和基本载体建模及处理进行研究 ， 其最新研究成果以《面向跨模态隐私保护的AI治理法律技术化框架》为题刊发于中国计算机领域权威学术期刊《计算机科学》上 。
“构建针对AI的数字资源隐私保护框架模型势在必行 。 ”段玉聪介绍 ， 可以通过在隐私资源流通中进行约束建模 ， 来降低流通过程中参与方隐私侵权和泄露的风险 。
该项研究借助DIKW图谱化将网络中的数字资源以数据、信息、知识、智慧类型进行映射 ， 以图谱的形式存储 ， 并且通过图谱中资源的转换不断地进行补充完善 。 DIKW图谱技术既可以应用于数字资源的分析利用 ， 也可以应用于数字资源的隐私保护 。