捷信践行ESG 以技术赋能数据治理

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在碳中和、碳达峰持续火爆的背景下 ， 以环境保护、社会责任和公司治理为核心内容的“ESG”概念成为市场热推的风向（以下简称“ESG”） ， 备受政府和企业关注 。 在科技日益发展的当今社会中 ， 以技术手段对数据进行开发与治理已成为企业ESG领域发展的核心要素之一 。
作为持牌消费金融企业 ， 捷信消费金融有限公司（以下简称“捷信”）的ESG理念早已根植于公司的业务中 ， 并已实施多年 。 这其中 ， 数字化赋能更已融入捷信的DNA ， 成为公司ESG工作的核心要素 。 在ESG数字化实践领域 ， 捷信利用技术手段 ， 以技术赋能数据治理 ， 在降低业务风险的同时提升工作效率 ， 改善企业工作流程 。在数据治理方面 ， 捷信始终走在行业前沿 ， 通过技术赋能数据治理 ， 从而更好地践行企业社会责任 ，提升公司运营效率 。
【捷信践行ESG 以技术赋能数据治理】从目标到流程建立 ， 打造严谨的数据治理闭环
“捷信对于数据治理有很高的前瞻性” ， 捷信数据治理高级经理于冰冰在介绍捷信在数据治理的初衷时表示 。 “首先 ， 要建立数据治理战略和愿景 。 要从公司内部出发 ， 鼓励将数据作为资产 ， 严格保护敏感数据 ， 提高数据质量和数据管理能力 ， 从而提升数据价值 。 ”
在构建起数据治理的目标后 ， 捷信会根据数据治理过程中的有效实践 ， 建立合理的、自上而下的公司运营模式 。 捷信的运营模式共分为三层：由董事会成员组成的数据治理指导委员会、数据所有者组成的数据治理委员会 ， 以及数据管理员组成的数据管理员论坛 。 在这个模式下 ， 各个层级明确角色和职责 ， 定期进行数据治理相关工作的落实和汇报 。 数据治理指导委员会负责制定数据治理的愿景和目标、为整体数据治理计划提供指导、批准数据治理政策和计划 ， 管理数据治理新方案并提高数据价值 。 数据治理委员会主要负责评审数据治理政策和标准、实施数据治理政策、管理数据治理新方案、解决数据质量问题、确保数据治理资源配置、制定和实施问责和激励机制、建立数据质量控制机制 ， 以及组织评估数据治理的有效性和执行情况 。 数据管理员论坛则负责鉴别关键数据元素、定义和维护关键元数据的业务术语表、规划数据画像数据质量和数据安全细则 ， 促进数据一致和矫正 。
在三层运营模式下 ， 捷信将严格规范数据存储与访问 。 公司数据仓库囊括了大部分业务数据 ， 供报表和分析使用 。 数据仓库的数据都有详细、清晰的技术数据字典 。 数据仓库具体报表以及报告的访问基于角色来限定 ， 访问权限由数据所属业务部门控制 。 需要访问数据时 ， 必须通过规定流程申请 ， 才能获得访问权限 。
在严谨的数据存储与访问规范下 ， 捷信建立大数据平台 ， 将先进技术应用到业务部门 ， 以便更好地使用数据拓展业务 ， 以数据赋能业务 。 同时 ， 公司建立起的数据质量管理流程 ， 将进一步完善数据治理工作 ， 从而形成数据治理工作的闭环 ， 更为有效地为公司的ESG战略服务 。
建立有效的内部机制 ， 各维度监督和规范数据治理效果
捷信在数据治理工作上 ， 设立数据治理相关岗位、推出内部制度、加强员工培训和要求 。 通过这些措施 ， 捷信可以在多层面上监督数据治理的效果 。 首先 ， 捷信制定了数据治理框架 ， 从各个维度对数据治理进行管理要求 ， 第一 ， 要求规范数据治理和数据管理人员的职责和岗位；第二 ， 要求管理不同类别的数据；第三 ， 要求规定数据质量管理流程 ， 确保数据真实性、正确性、连续性、完整性、及时性、有效性和唯一性；第四 ， 要求利用大数据技术提升数据价值 ， 实现业务创新 。 其次 ， 捷信梳理了关键业务流程和关键业务数据元素 ， 对关键业务数据进行定义 。 在公司内部对关键数据认责 ， 以确保关键数据都有相应的数据所有者和管理者 ， 并要求员工对自己管辖流程范围内的数据实行数据管理 。 同时 ， 捷信按照国家法律要求对数据进行分级分类 ， 根据监管机构的标准以及公司业务实践 ， 划分公司数据级别 ， 并按照不同的分级分类进行数据管理 ， 以确保在整个数据生命周期中 ， 合法合规地处理数据 。 此外 ， 采购业内先进的数据治理工具帮助推进数据治理进程 。 具体从业务数据、企业数据目录以及数据质量几个方面加强数据治理 。 利用数据治理工具对数据仓库的部分关键数据进行数据血缘分析 。 而数据质量工具也将对监管要求的标准化数据进行质量检测 ， 以确保能够为监管机构提供高质量的数据 。 捷信从业务属性、技术属性和管理属性进行规划 ， 初步确定了数据治理标准 。 最后 ， 捷信提升公司员工数据治理意识 ， 进行了全员数据素质培训 ， 深入浅出地讲述数据和数据治理的故事 。 以上措施在公司内部的多维度建立起相关机制 ， 进一步规范数据治理效果 。