除了产品的应用 ， 医疗AI前期的技术研发和后续的升级维护 ， 同样离不开医方的支持 。
另外一家医疗AI公司的内部人士对北京商报采访人员表示 ， AI医疗企业的算法技术 ， 首先要跟高年资医生的专业度高度匹配 ， 这既需要企业里有同时懂AI和懂医疗的专业人才 ， 同时也需要医院里有了解AI并愿意积极尝试的高年资医生 。 所以无论是哪家AI企业 ， 不具备这个先决条件 ， 后续的医工结合过程就无法开展 。
患者的使用想法
除了B端医方的合作意愿 ， 医疗AI的普及也要参考C端患者的想法 。
首先是患者是否相信医疗AI的诊断结果 。 目前 ， 人们去医院看病 ， 还是要依靠医生的诊断来配合治疗 ， 即便是拍了CT、做了核磁共振 ， 仍然需要医生判断后再出具影像科报告 ， 如果由AI算法代替医生“读”电子胶片并发现异常阴影 ， 从而实现筛查的目标 ， 有多少人愿意相信是个问题 。
北京商报采访人员就此做了随机采访 。 一位姓张的女士直言：“医生有多年的诊断经验 ， 三甲医院的资深大夫更是看过成千上万的病例 ， 对比AI来说 ， 我还是更相信医生 。 ”
艾媒咨询CEO张毅认为 ， 理论上讲 ， 目前患者可能更愿意相信医生 ， 但其实把医疗AI作为一个有效的辅助手段 ， 让医生从繁琐的工作中解脱 ， 是一个很好的突破 ， 未来可以在诊断上经历一个循序渐进的过程 。
此外 ， 人们对于医疗AI的接受度 ， 也涉及到收费情况 ， 比如医疗AI的使用是否纳入医保范围 ， 单次费用多高等 。
在鹰瞳科技相关负责人看来 ， 在定价方面 ， 相关部门在陆续发布定价指引 ， 通过这个定价指引 ， 医院能够更容易地通过指定的价格来评估投资回报 。 例如 ， 鹰瞳科技的招股书中便提到 ， 针对眼底影像分析 ， 已经有5个省份有了定价指引 ， 比如安徽的两家医院分别将单次眼底影像分析的价格设定在140元、180元 ， 由医院向患者收取 。
北京商报采访人员 石飞月