【医疗AI“上岗”记（二）应用篇：医患使用意愿不定，成本与付费模式待探讨】随着2020年AI医疗三类器械的过审 ， 其应用和普及已经是大势所趋 。 据IDC统计数据 ， 到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元 ， 其中人工智能在医疗行业的应用将占市场规模的1/5 ， 在所有应用中排名第一 。 然而 ， 实际的市场应用情况需要考虑到更多的因素 ， 比如与医方的合作、设备的成本、患者的接受度等 ， 单单解决技术层面的难题只是一个开始 。

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大范围普及尚早
科技创新的最终目的 ， 是为了让科技成果惠及全体人民 。 而医疗AI在经历了多年的技术研发 ， 以及严格的资格审批后 ， 最终的目的当然也是进入医院和医疗机构 ， 实现为病人诊断、筛查的功用 。
整个行业的转折出现在2020年：一方面 ， AI医疗三类器械的过审 ， 使AI医疗影像行业跑通了困扰其多年的审评审批阶段 ， 从“应用落地”步入“商业化”；另一方面 ， 疫情加速医院与各企业进行主动智慧化重建 。
如今 ， 医疗AI产品已经在一些医院得到应用 。 据推想医疗官方消息 ， 海淀医院是北京市率先引进影像人工智能肺炎辅诊系统的医疗机构 。 海淀医院相关负责人介绍道 ， 每诊断一位患者 ， 胸外科医生需要仔细观察超过300幅的CT影像 ， 医师阅片负担重 ， 但是有了人工智能后 ， 计算机在很短的时间内就可以自动识别病灶 。
另据科亚医疗官网 ， 今年8月 ， 由安贞-科亚医企联合实验室引入的项目——无创冠脉血流储备分数测定（深脉分数DVFFR）正式在北京安贞医院投入临床使用 。 该项目可利用人工智能技术对冠状动脉CTA图像进行无创FFR（血流储备分数）分析 ， 从而精准评估心血管疾病患者是否需要冠脉造影与植入支架 。
鹰瞳科技相关负责人也向北京商报采访人员介绍道 ， 该公司已与顶尖的医院和医生取得密切合作 。 但与此同时 ， 在近百万家基层医疗机构中 ， 还有大量的乡镇卫生院、社区卫生服务站等没有覆盖 ， 而想要把这些医生和机构都覆盖 ， 还需要一定时间 。
医方的合作意愿
医疗AI的普及离不开医疗AI公司与医院、医疗机构的合作 ， 也不能忽视医生的意愿 。
有位对医疗AI行业有一定了解的网友提出 ， 改变医生的观念和习惯 ， 让医生对诊断结果放心 ， 是需要一个过程的 。 而在这个过程中 ， 医生可能需要复检AI辅助诊疗出具的结果 ， 这比医生自己看 ， 花的时间可能还要多 。
对此 ， 鹰瞳科技相关负责人指出 ， 任何新事物都有一个接受的过程 ， 因此少部分的医生有这个担心也可以理解 。 “不少专家认为 ， 医学影像AI已经成为了一种趋势 ， 未来一名合格的医生或将与人工智能技术密不可分 。 ”
该负责人透露 ， 在一场公开直播的企业活动上 ， 专家们表达了一致的观点：首先 ， 人工智能准确率这个话题已经“过时”了 ， 医学影像AI已经能够达到人类医学专家或者说大三甲医院主治医师以上的水平；其次 ， 人工智能大大提高了医生工作的效率 ， 让医生从重复性的琐碎工作中解脱出来 ， 有更多时间能投入到更具创造性的研究工作中去；另外 ， 医学影像AI更深刻的价值是在基层医疗机构 ， 很多县城眼科薄弱 ， 缺乏能够读片的医生 ， 抛开准确率不说 ， AI能够帮他们解决从无到有的问题 ， 让患者在家门口就能享受到一二线城市大三甲的医疗服务 ， 实现普惠医疗 。
说到基层医疗机构 ， 就不得不提医疗AI的成本问题 ， 因为对于医院来说 ， 医疗AI设备的购买需要不少资金 。 “采购成本或许要达到几百万元、几千万元 ， 虽说应用之后可能会降低人工成本 ， 但一次性收费多少、多少时间才能收支平衡 ， 这对于医疗机构来说都是不得不考虑的问题 。 ”文渊智库创始人王超说 。