第二张图：三大核心抓手

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元宇宙起源于概念 ， 要想实现从概念向产业转化 ， 推动元宇宙产业的规模化发展 ， 除政策引导、关键技术攻关、人才培育等宏观要素外 ， 还须紧握三大核心抓手 。
应用抓手：反哺实体经济发展、提升个人生活体验是目标
元宇宙不只是独立且平行的虚拟世界 ， 它的意义和价值更在于与真实世界的交互 ， 并在交互中赋能实体经济的发展 ， 改善人们的生活体验 。 不是要让经济脱实向虚 ， 而是要虚实结合 ， 去盘活经济的存量价值 ， 创造经济的增量价值 ， 让我们的生活变得更充实、更美好 ， 这才是我们发展元宇宙产业的最终目标 。 否则它的意义只是一款游戏 ， 或者说只是一个APP 。
信息、能源和物流是生产力革命的三个关键领域 。 能源提升“做功”的力度 ， 信息和物流本质上是为了让生产要素产生协同来提升“做功”的速度 ， 前者的主体是数据生产要素 ， 后者的主体则是物理生产要素 。 人们通过“做功”力度和速度的提升 ， 进而追求生产效率的极致 。 未来学家杰里米里夫金提出 ， 判断技术变革究竟是一次技术升级还是一场将要引发颠覆性革命的浪潮 ， 就是要看这三大关键领域是否会为经济社会带来深刻的影响和变化 。
从第三次工业革命后 ， 也就是我们所熟知的信息革命 ， 人们关注的重点不仅是考虑如何用物理方式（新能源、高铁等）在现实世界降本增效 ， 而是通过把物理世界的可虚拟部分映射到数字世界 ， 在数字世界进行关联 ， 分析 ， 模拟 ， 优化 ， 从而再一次突破产业降本增效的天花板 ， 并为产业的快速聚合和创新带来巨大的可能性 。 元宇宙作为信息革命的新发展阶段 ， 它的使命便是在此 ， 即是利用信息技术的升级和融合 ， 不断拓展物理世界向虚拟世界映射的广度和深度 ， 促进数据生产要素协同 ， 从而反哺实体经济生产效率的持续提升 ， 改善人们的生活体验 。
*技术抓手：AI驱动是关键
首先 ， 人工智能是元宇宙内容生成的强赋能者 。
人工智能能够大幅提高内容创作效率 。 一方面 ， 利用AI自动化生成内容或进行内容增强 。 譬如 ， 从简单的随机物体摆放 ， 到全自动生成场景、建筑、物品、外形等 ， 或是通过AI算法增强内容呈现质量 ， 扩展人们的视觉边界 。 另一方面 ， AI辅助内容创作 。 譬如 ， 一种基于生成式对抗性网络（GAN）的智能画笔 ， 可以将只有一些轮廓和颜色的草图 ， 转化为照片精度的图片 。 用户只需要画出一些线条、颜色 ， 然后指定特定部分为内容元素 ， 譬如“天空”“水”“岩石”等 ， AI就可以自动“脑补”进行细节填充 。 此外 ， 还有AI配音、2D快转3D或由AI代替人类测试员对元宇宙世界进行安全、Bug等漏洞检测等 ， 都是AI赋能内容生成的具体表现 。
其次 ， 人工智能是真实世界和虚拟世界的连接器 。
正如上文所述 ， 元宇宙既可以是完全独立于现实的平行空间 ， 也可以是虚实融合 ， 可与现实交互的虚拟世界 。 随着数字化转型的深入 ， 现实世界的各种要素都可以“搬到”虚拟世界中 ， 同时虚拟世界创设的内容 ， 又可以通过不同的载体投射到现实世界里 ， 进而对现实世界产生影响 。 在这个过程 ， 人工智能所扮演的角色就是真实世界和虚拟世界的连接器 。
通常来说 ， 建立虚实融合的元宇宙世界需要三个步骤：第一步是场景的数字化 ， 就是我们熟悉的像素化、3D化；第二步是要素的结构化 ， 就是将第一步数字化得到的大量非结构化数据 ， 结合智能感知和分析 ， 从而理解抽取为人类有意义的元要素 ， 即转化为结构化数据 。 在真实世界各种场景中 ， 有超过80%以上的结构化应用都属于低频、长尾 ， 因此需要大规模AI赋能 。 第三步是流程的可交互化 。 只有基于可交互的流程 ， 才能去做业务流程的重塑和自动化 。 这一步也是基于上一步得到的结构化数据 ， 进一步实现应用端的决策智能 。