【清华讲席教授张亚勤：未来十年是生物制药与AI融合的好时机】11月30日 ， 清华大学智能科学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在量子位主办的MEET2022智能未来大会上表示 ， AI正加速生命健康和生物医药的发展 ， 生命科学、生物制药朝着更加快速、精准、安全、经济、普惠的方向发展 ， 未来10年是生物制药和人工智能融合的大好时机 。

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张亚勤认为 ， 过去30年最大的突破是数字化 ， 从内容数字化到企业数字化 ， 现在进入物理世界的数字化 ， 生物世界也在数字化 ， 大脑、蛋白质、基因、细胞分子都在被数字化 。
“人工智能、算法、算力和系统的快速进展使得大量数据有使用的场所 ， 同时人工智能也推动生物试验的自动化 。 ”张亚勤表示 ， AI正加速生命健康和生物医药的发展 ， AI让基因编辑更精准快速地找到靶点 ， 人工智能程序AlphaFold 2在蛋白质结构预测上取得新进展 ， 新冠疫苗的开发周期也因此得到大幅度缩减 。
“中国科学家在新冠病毒出现之后第一时间在2020年1月份找到了基因序列 ， 3个月之后蛋白质结构马上被解析出来了 ， 病毒和人的交互方式之后也解析出来了 ， 去年年底疫苗进入临床 ， 今年大规模使用 。 ” 张亚勤表示 ， 不管是灭活疫苗还是mRNA疫苗 ， 新冠疫苗或是人类历史上最快的一次利用计算机科学、人工智能来加速疫苗开发 。
人工智能和生命科学尽管有很多可以合作的地方 ， 但也存在壁垒 。 AI和生命科学是两类不同的语言体系 ， 做AI的人看到的是各种不同神经网络、模型 ， 生命科学家看到的是蛋白质细胞和各种结构功能 ， 重点是怎么把这两个行业无缝连接起来 。 此外 ， 张亚勤表示 ， 算法的透明性、可解释性、隐私安全、伦理也都需要被关注 。
为打破AI与生命科学的壁垒 ， 清华大学智能产业研究院提出AI+生命科学破壁计划 ， 定义AI+生命科学核心前沿研究任务 ， 跨越生命健康领域与人工智能的领域鸿沟 ， 促进AI与生命科学的深度交叉融合 ， 构建AI+生命科学的研究和技术生态 。 一方面要降低生命科学家使用AI前沿技术门槛 ， 加速生命科学研究发现 ， 另一方面要为人工智能专家提供生命科学任务/数据 ， 加速生命计算算法突破 。
张亚勤1997年被授予IEEE院士 ， 2004年获得IEEE技术先锋奖 ， 2017年成为澳洲国家工程院(ATSE)院士 ， 2019年当选美国艺术与科学院院士 。 创立于2020年的清华大学智能产业研究院将利用人工智能技术赋能产业升级、推动社会进步 。 通过大学与企业创新双引擎 ， 突破人工智能核心技术 ， 培养智能产业领军人才 ， 推动智能产业跨越式发展 。