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特别是随着 5G 扩展至计算、工业物联网和固定无线接入等全新垂直行业 ， 该可升级架构可以支持基于骁龙 X65 打造面向未来的解决方案 ， 以支持全新特性的采用 ， 延长终端使用周期 ， 并有助于降低总拥有成本 。
此外 ， 骁龙 X65 还支持 AI 天线协调技术、全新一代功率追踪解决方案、5G PowerSave 2.0 技术、高通 Smart Transmit? 2.0 等技术 ， 并采用第 4 代高通 QTM545 毫米波天线模组 。

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骁龙 X65 调制解调器及射频系统的上述创新以及其它诸多性能提升 ， 旨在通过更快的蜂窝通信速度、更广的网络覆盖以及全天电池续航 ， 提供卓越的 5G 体验 。
除了骁龙 X65 ， 骁龙 8 移动平台在 Wi-Fi 方面则集成了 FastConnect 6900 网络解决方案 ， Wi-Fi 速度则翻倍到 3.6Gbps 。
四、第七代 AI Engine ， 性能能效双翻倍
全新骁龙 8 移动平台在 AI 方面集成了第七代 AI Engine 人工智能引擎 。 在第七代 AI Engine 上 ， 高通着重提升了 Hexagon 处理器的性能 ， 实现了性能翻倍的表现 ， 同时对共享内存进行了翻倍 。
具体来看 ， 第七代 AI Engine 在广泛的 AI 模型用例中的推理时间比前代 AI 引擎快 4 倍 ， 同时 AI 能效比前代提升 1.7 倍 。 这使得骁龙 8 的 AI 性能在 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等 AI 测试中能实现最高 4 倍的提升 。

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第七代 AI Engine 能够实现如此量级的提升 ， 很大程度上得益于 AI 软件性能的提升 。 除了 Hexagon 处理器性能翻倍 ， 其 AI 软件性能也提升了 2 倍 。
在峰会现场 ， 高通展示了虹软基于第七代 AI Engine 开发的摄像头 AI 特性应用 ， 可以看到 ， 摄像头人脸检测支持更出色的自动对焦、自动曝光和自动白平衡（3A）与细节 ， 手势检测让用户无需按下任何按键即可拍照 ， 还有基于 AI 的视频背景虚化等先进特性 。
另外第七代 AI Engine 值得关注的就是它的传感器中枢模块 ， 骁龙 8 中 ， 高通在传感器中枢里引入了全新低功耗 AI 子系统 。 该系统为多核架构 ， 由专用 AI 处理器、DSP、外加自有内存组成 ， 用于处理情境数据流 ， 包括语音、音频、传感器和连接 。

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同时在传感器中枢模块 ， 骁龙 8 还独创性的加入了一枚始终开启的 ISP ， 这枚 ISP 可关联终端的摄像头 ， 实现相机的始终在线功能 ， 从而带来一些安全特性 ， 比如当终端感应到有人在隔着用户肩膀偷看手机 ， 终端就会自动锁屏 。 同时 ， 高通也承诺这枚 ISP 在工作时可确保用户的隐私安全 。

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在全新低功耗 AI 子系统的辅助下 ， 传感器中枢模块的 AI 性能提升 75 % ， 功耗降低 50% 。
同时在峰会上高通还宣布了在 AI 层面和徕卡的合作：未来骁龙移动平台将支持由高通 AI 引擎赋能的 Leitz Looks 模式 ， 后续还会有更多基于其他传统徕卡镜头的 Leitz Looks 模式加入进来 。

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在骁龙 8 移动平台上 ， 高通还将 AI 技术融入到调制解调器和射频系统中 ， 带来了首项 AI 天线调谐技术 ， 可检测用户握持终端时手部的位置 ， 增强天线调谐能力 ， 旨在实现更快数据传输、更佳网络覆盖和更久电池续航 。