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这次在选择小猫照片的时候特意挑选了一张表情奇特 ， 且脸部有遮挡的照片 ， 没想到 AnimeGANv2 还是出色地完成了任务 。
一直以为选择「version 2」 应该是对五官细节等还原得最好的 ， 但是在测试小狗照片的时候发现并不一定是这样 ， 看来根据不同的对象挑选适合的风格也很重要 。

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小狗的版本 1 与版本 2 对比图
最后是风景照 ，虽然在知乎里描述说 AnimeGANv2 目前支持三种漫画的场景风格 ， 但是在在线版中并没有风格选项供我们选择（该功能可能需要在 GitHub 的完整代码中实现） 。
从 Pixabay 中挑选了北京肃穆的天坛、香港颇具赛博朋克气氛的街道、京都的清晨安静的神社以及两张自然风光照来测试 。

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虽然看不太出更像的是哪位漫画大师的手笔 ， 但是每一张成品的效果都令人满意 ， 特别是那种香港街头照 ， 充满了艺术感 ， 基本可以放在朋友圈以手绘之名以假乱真 。
市场上照片转绘画风格的同类型应用应该不少 ， 甚至我们手机中常备的美图秀秀等 app 就有带这样的插件 ，AnimeGAN 的团队为何要花费三年多的时间专门对这一工具精雕细琢呢？
也许这一轮测试下来 ， 我们会得到答案——它的成图自然又好看 ， 跟平时随处可见但效果千人一面的其他绘画风格迁移 app 是不一样的 。
虽然工具的页面朴素 ， 成像的时间也是短短几秒 ， 但在这几秒内蕴含的是复杂的计算和数不胜数的 AI 锻炼 ， 作为用户的我们难以得知其背后的具体实现 ， 但其惊艳的效果带来的感性体验就是最好证明 。
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