说起能实现照片变绘画的 AI 工具 ， 也许你首先想到的是多年以前一款叫 Prisma 的 app ， 当时它以「能让你的照片瞬间变名画」 的能力火爆朋友圈 。

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也许你还会想起最近流行的迪士尼滤镜 ， 如今在 Snapchat、B612 等一众热门美图 app 中都能找到这一功能了 。

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作为一名塑料绘画爱好者 ， 每一次看到类似的 AI 在绘画领域又有突破的新闻 ， A 君都想第一时间尝试 。
最近一款引起热议的二次元漫画风格迁移工具 _AnimeGANv2 _又再一次让我们由衷感叹科技力量之强大：只要挑选到正确的照片 ， 该工具的成像效果真的可以用「惊艳」来形容了 。

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图片来自： AnimeGANv2 的在线体验页面

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图片来自： AnimeGANv2 的在线体验页面
AnimeGAN 原来是 GitHub 上的一个开源项目 ， 在 2019 年发布以后就已经引起了不少讨论 ， 知乎上还有人专门开贴讲述过它的算法模型 。
【漫画迁移神器 AnimeGAN 推在线版，2 秒出图，效果堪比专业画手】
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AnimeGAN 的 GitHub 项目
该工具是基于一种叫 GAN（名对抗生成网络）的技术打造的 ， 相比于传统的神经网络模型 ， GAN 是一种全新的非监督式的架构 。
在训练 AI 时 GAN 包括了两套独立的网络 A 和 B ， A 网络是需要训练的分类器 ， 用来分辨成图是否符合标准；B 网络是生成器 ， 生成类似于真实样本的随机样本 ， 并将其作为假样本以欺骗网络 A 。
在 A 和 B 的对抗中 ， AI 的水平逐渐提升 ， 最后实现质的飞跃 。
最近 AnimeGAN 发布了其二代版本 ， 据称更新后 AnimeGANv2 支持了风景照片和风景视频的三种动漫化风格（分别是宫崎骏、新海诚和金敏） ， 视觉效果更佳 ， 模型体量也更小且容易训练了 。

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图片来自：橘 吉野 五等分の瓜皮 的知乎文章
并且更重要的是目前 AnimeGANv2 的成果经过社区贡献者的开发已经通过 Gradio 实现了一个可以在线运行的 Demo ， 并发布在 了 Hugging Face 上 ， 换言之任何人都可以通过线上的方式轻松体验到 AnimeGANv2 的效果了 。
打开相应网站后 ， 映入眼帘的是一个简单的 app 在线使用版面 。

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点击虚线方框就可以上传本地照片 ， 或者直接把照片拖动到方框内也可以完成上传操作 ， 上传完成后点击下方的「Submit」 按钮 ， 等待数秒就可以看到效果了 。
这个工具本身也提供了很多的样板照片供用户测试 ， 把网页下拉以后点击这些照片再滚动至页面上方时就可以看到图片已经被加载了 。

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在图片下方可以选择不同的效果 ， 「version 1」 代表提高风格化 ， 降低稳健性的设置 ， 而「version 2」 则与之相反 ， 降低风格化程度 ， 提高稳健性 。