6）集群cluster一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能 。一个集群由 一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch” 。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集 群的名字，来加入这个集群 。
7）节点node一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能 。和集群类似，一 个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的 时候赋予节点 。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对 应于Elasticsearch集群中的哪些节点 。
一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群 。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫 做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此， 它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中 。
在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点 。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点， 这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群 。
8）分片和复制 shards&replicas一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据 。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢 。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片 。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量 。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上 。分片很重要，主要有两方面的原因： 1）允许你水平分割/扩展你的内容容量 。2）允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量 。
至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户的你来说，这些都是透明的 。
在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的 。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制 。
复制之所以重要，有两个主要原因： 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性 。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的 。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制上并行运行 。总之，每个索引可以被分成多个分片 。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次 。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别 。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定 。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能改变分片的数量 。
默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片 。
4.ElasticSearch客户端操作上述部分为理论部分，实际开发中，主要有三种方式可以作为es服务的客户端：

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