7)删除文档document---DELETE请求URL:
DELETE http://127.0.0.1:9200/hello/article/2

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8)查询文档document-----GET查询文档有三种方式：

• 根据id查询；
• 根据关键词查询
• 根据输入的内容先分词，再查询

i.根据id查询请求URL：
GET http://127.0.0.1:9200/hello/article/1

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ii.根据关键字查询-term查询请求URL：
POST http://127.0.0.1:9200/hello/article/_search请求体：
{"query": {"term": {"title": "搜"}}}

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iii.查询文档-querystring查询请求URL：
POSThttp://127.0.0.1:9200/hello/article/_search请求体：
{"query": {"query_string": {"default_field": "title","query": "搜索服务器"}}}指定： 在哪个字段上进行查询； 要查询的内容是什么；
它会把查询内容先进行分词，再进行查询

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4.3使用elasticsearch-head进行es客户端操作在elasticsearch-head中集成了http请求的工具，可以提供复查查询：

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5.IK分词器和Elasticsearch集成使用上述分词器使用的是标准分词器，其对中文分词不是很友好，例如对我是程序员进行分词得到：
GET http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是程序员"tokens":[{"token": "我", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "",…},{"token": "是", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": "",…},{"token": "程", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "",…},{"token": "序", "start_offset": 3, "end_offset": 4, "type": "",…},{"token": "员", "start_offset": 4, "end_offset": 5, "type": "",…}]我们希望达到的分词是：我、是、程序、程序员 。
支持中文的分词器有很多，word分词器，庖丁解牛，Ansj分词器，下面注意说IK分词器的使用 。
5.1IK分词器的安装1）下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
2）解压，将解压后的elasticsearch文件夹拷贝到elasticsearch-5.6.8\plugins下，并重命名文件夹为analysis-ik （其他名字也可以，目的是不要重名）
3）重新启动ElasticSearch，即可加载IK分词器

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5.2IK分词器测试【gre作文教程 grep教程】IK提供两种分词ik_smart和ik_max_word
其中ik_smart为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分 。
下面测试一下：

• 最小切分：在浏览器输入地址：

GEThttp://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序员返回结果：
"tokens":[{"token": "我", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "CN_CHAR",…},{"token": "是", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": "CN_CHAR",…},{"token": "程序员", "start_offset": 2, "end_offset": 5, "type": "CN_WORD",…}]

• 最新切分：在浏览器输入地址：

GEThttp://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序员返回结果：
"tokens":[{"token": "我", "start_offset": 0, "end_offset": 1, "type": "CN_CHAR",…},{"token": "是", "start_offset": 1, "end_offset": 2, "type": "CN_CHAR",…},{"token": "程序员", "start_offset": 2, "end_offset": 5, "type": "CN_WORD",…},{"token": "程序", "start_offset": 2, "end_offset": 4, "type": "CN_WORD",…},{"token": "员", "start_offset": 4, "end_offset": 5, "type": "CN_CHAR",…}]

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