在城市道路和高速公路中 ， 有着各种样式的路面符号 ， 如直行箭头、转向箭头、避让行人以及公交车道和限速数字等复杂文字符号 ， 这些都是高精地图、新型基础测绘、道路交通改扩建、交通BIM正向设计等项目实施过程中必不可少的组成元素 。
由于道路长度动辄几十公里甚至上百公里 ， 通过手动绘制是不现实的 。 首先 ， 由于点云数据的密集程度高 ， 很难通过人眼去分辨路面符号的轮廓范围 。 其次 ， 由于路面符号是三维矢量元素 ， 在三维空间进行手动绘图的难度可想而知 。
我们可以利用点云数据中的强度信息来自动提取路面符号 ， 这样一来就可以即省时又准确了 。 下面通过一段视频来演示TopoDOT点云数据处理软件快速自动提取路面符号：

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指定起点及方向

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实标线自动提取完成

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虚标线自动提取完成

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标线边线提取

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标线面元素提取

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标线轮廓线提取
一、路面符号的提取流程是否简单？
路面符号的提取步骤的确这么简单 ， 我们只需：单击符号起点——单击符号终点——单击目标宽度——提取完成 。
二、提取的成果是否准确？
我们可以通过三维视图旋转查看提取成果 ， 自动提取的路面符号与点云数据是准确贴合的 ， 是真实的三维符号 ， 而非二维平面元素 。
三、对点云数据的获取方式是否有要求？
车载移动扫描、站式静态扫描、无人机机载LiDAR扫描、无人机倾斜摄影、背包移动扫描等方式所获取的点云数据统统可以 。 因此 ， 无论您在使用哪种先进的实景三维数据获取方法 ， TopoDOT都能够实现特征信息的自动提取！
四、点云数据的质量很不好怎么办？
针对一些达不到自动提取要求的点云数据 ， 我们也有相应的高效解决办法 。 如果路面符号不完整 ， 我们可以使用强度提取功能基于点云数据强度进行筛选后显示 ， 以此来区分符号和路面 。 如果路面符号被障碍物遮挡导致没有被扫描到 ， 我们也可以通过手动放置或投影等功能快速完成 。
五、提取的成果文件格式是什么？
我们所获得的成果文件可直接导出为*.dgn、*.DWG、*.dxf等常用格式 ， 可以在众多软件平台进行数据传输及使用 。
六、除了路面符号还能提取什么？
除此之外 ， 像车道线、人行道、路缘石、护栏、隔离墩以及路边的广告牌、信号灯、树木、电力线等TopoDOT均可实现自动提取！
【三维激光LiDAR点云数据中的路面符号是如何快速提取的？】注：上述文字内容版权为沈阳优案科技有限公司所有 ， 未经允许进行转载或出版均属侵权行为 ， 违者必究！