2021 亚马逊云科技 re:Invent 结束了 ， 在数十项发布里 ， 哪个产品最为重要 ， 对云计算行业影响最大？
可能会有不少人把票投给 Amazon Graviton3 。 这不仅因为“自研芯片”这个概念在当下成为了“硬核实力”的象征、大众喜闻乐见的话题 ， 也不仅因为芯片代表了云服务最基础的能力 ， 更是因为 Amazon Graviton3 的发布 ， 实实在在地影响了整个产业的格局 ， 在多个领域起到了一锤定音的效果 。
Amazon Graviton3 已知信息汇总
新任亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 在 re:Invent 上援引分析师的估算：目前云上支出只占整个 IT 支出的 5% 到 15% ， 未来将有大量的工作负载迁移到云 。 同时 ， 在此前的各类云计算大会上 ， 来自气象领域、生命科学领域的专家也曾纷纷表示 ， 要进行科学研究 ， 做更精准的建模 ， 需要庞大的算力支撑 。 因此 ， 在当下阶段 ， 产业对云计算的核心需求仍然是算力 。
这就意味着 ， 整个行业对云端算力的需求始终在增长 ， 芯片始终是云计算的核心能力以及最大底牌 ， 芯片的性能直接从根本上决定了云行业未来的发展 。
那么这次亚马逊云科技发布的 Amazon Graviton3 ， 牌面有多大呢？我们先将目前所有已知参数做个汇总：
Amazon Graviton3 采用 5nm 工艺 ， 64 核 ， 集成了 550 亿晶体管 ， 主频 2.6 Ghz ， 支持 bfloat16 （为深度学习而优化的新数字格式） ， PCIe 5.0 。 与 Amazon Graviton2 相比 ， Amazon Graviton3 处理器支持为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达 2 倍的浮点运算性能 ， 为加密工作负载速度提升高达 2 倍 ， 为机器学习工作负载提供高达 3 倍的性能 。
Amazon Graviton3 处理器的能效也更高 ， 在相同性能下 ， 与同类型基于 x86 的实例对比 ， 可节省高达 60% 的能源消耗 。

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由 Amazon Graviton3 处理器支持的 Amazon C7g 实例与由 Amazon Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例相比 ， 可将计算密集型工作负载性能提高多达 25% ， 网络带宽也高出 20% 。 C7g 实例支持 Elastic Fabric Adapter (EFA) ， 允许应用程序直接与网络接口卡通信 ， 提供更低且更一致的延迟 ， 提高需要大规模并行处理（如 HPC 和视频编码）的应用程序的性能 。
Amazon C7g 实例同时是云中第一个采用最新 DDR5 内存的实例 ， 与基于 Amazon Graviton2 的实例相比 ， 它提高了 50% 的内存带宽 ， 达到 300 GB/sec ， 从而提高了科学计算等内存密集型应用的性能 。

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就整体性能来看 ， 即便其性能参数还没有全部公布 ， 在云计算行业也属于顶流了 ， 将 Amazon Graviton3 看做“底牌”并不过分 ， 它有推动行业前进的实力 。
基于 Arm 生态 ， 云计算行业的长远利益已经统一
那么将 Amazon Graviton3 视作整个云计算行业在 2021 芯片领域的代表是否合适呢？至少在现阶段 ， 可能是十分恰当的 ， 数据是最好的答案 。
据 Garnter 统计数据显示 ， 2020 年 ， 亚马逊云科技以 40.8% 的市场份额大幅领先、位居全球第一 ， 第二名的市场份额还不到亚马逊云科技的一半 。 今年 7 月 30 日 ， 亚马逊云科技发布了 Q2 财报 ， 显示其季度收入为 148 亿美元 ， 过去十二个月收入为 527 亿美元 ， 增速 37% ， 增速增长了 9% 。
这样的份额和增速 ， 让亚马逊云科技在全球云计算市场形成的势能极大 ， 其自研芯片发布的影响也是相当巨大的 。 我们可以通过其官方合作案例来具象化这种影响：