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【亚马逊公布自研服务器芯片最新进展，造芯版图持续扩张】图片来源：Pixabay

采访人员 | 彭新

云计算厂商自研芯片已成趋势 ， 亚马逊云科技（AWS）是代表性公司 。 本月 ， 亚马逊云科技发布了最新通用服务器芯片Graviton 3、机器学习云端芯片Trainium以及固态硬盘 ， 并提供相关云计算应用 。 这是自2015年亚马逊云科技（AWS）收购以色列芯片公司Annapurna Labs后 ， 着力于自研云端芯片以来 ， 其芯片产品的最新进展 。
其中 ， 通用芯片Graviton 3最受市场关注 ， 这是亚马逊云科技Graviton系列的最新一代的芯片 ， 采用Arm架构 。 据称较前一代Graviton 2相比 ， 通用运算力约可以高出25% 。 如果特别专注在科学领域、加密领域等使用浮点运算的话 ， Graviton 3性能最快可达2倍 ， 若是AI计算中的bfloat 16数据类型中 ， 可达3倍性能 ， 且节能最高可达60% 。 尽管未公布细节 ， 但外界猜测该芯片是基于Arm Neoverse V1架构的5纳米芯片 。
Graviton迭代3代 ， 已在市场竞争中站稳脚跟 。 Graviton初代处理器发布于2018年11月 ， 使用的芯片指令集是Arm v8 ， 定位为“云原生芯片” ， 对云端基础架构进行了针对性优化 。 根据亚马逊云科技提供的资料 ， 在Graviton 3服务的早期客户中 ， 业务上均实现显著性能提升 ， 并实现对英特尔x86芯片更优的成本优势 。
亚马逊云科技并未特别用数字说明Graviton在市场受欢迎程度 ， 仅称目前客户对其自研处理器的接纳度较高 。 亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸称 ， 一方面是因为从x86迁移工作负载并不是太困难 ， 有许多负载都能在一两天内完成 。 此外 ， 亚马逊云科技自己的多个托管服务底层就在使用Graviton ， 即使客户用了该芯片 ， 可能连自己都不知道 。
目前 ， 亚马逊云科技不仅采用英特尔、英伟达、AMD的CPU与GPU计算平台 ， 提供不同用途的云端服务 ， 另一方面 ， 也不忘追求计算、储存、网络的硬件芯片技术自主 ， 使其能够提供更经济实惠的云端服务 ， 让用户拥有更多选择之余 ， 似乎有意将自身支撑各种服务所需的计算平台 ， 逐渐转移到自己设计的芯片上 。
“Graviton能在亚马逊云服务上真正给客户跑起来 ， 而不是像谷歌的TPU只能自己用 ， 这是非常厉害的 。 ”一位熟悉芯片领域的投资人告诉界面新闻 。
一定程度上 ， Graviton系列的成功 ， 证明Arm架构在云服务市场 ， 正逐步蚕食英特尔处理器的市场份额 。
芯片架构企业Arm是日本软银集团旗下的企业 ， 其设计的芯片虽然性能不及英特尔 ， 但具有低功耗、更省电的特点 ， 全球约98%的智能手机使用Arm架构 。 但在云计算服务器市场 ， 英特尔更为强势 ， 2021年9月10日 ， IDC发布的《全球服务器季度跟踪报告》显示 ， x86服务器产生的收入在2021年第二季度增长2.2% ， 达到214亿美元 ， 占全球服务器收入的90.3% ， x86服务器市场芯片基本为英特尔所有 。
x86服务器芯片架构设计、生产制造均由英特尔完成 。 下游制造厂商购买芯片 ， 组装服务器 ， 再销售给其他IT厂商 ， 供数据中心、大型IT项目使用 。 但这一模式正逐渐被云计算厂商打破 ，
早在2011年 ， Arm就想进入服务器芯片领域 ， 但惠普、AMD、Marvell等美国厂商的Arm架构芯片均未能让其成为市场主流 ， 高通于2018年初砍掉内部的服务器芯片部门 ， Arm服务器一度陷入低谷 。
与上述芯片企业不同 ， 亚马逊有自己的云服务 ， 可以直接为该芯片提供应用场景 ， 也更熟悉云服务对芯片应用的需要 。 “从云上面工作负载的特性反向去想这一个晶体管怎么摆 ， 这是我们做芯片的核心思路 。 ”亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡告诉界面新闻采访人员 ， 在云端芯片领域 ， 除通用芯片外 ， 亚马逊云科技已经布局机器学习芯片 ， 适用于机器学习训练和推理领域 。