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2021年12月13日 ， 美国国家标准与技术研究所（NIST）发布《 人工智能风险管理框架概念文章》（AI Risk Management Framework Concept Paper） ， 旨在帮助指导人工智能风险管理框架的开发 ， 并在2023年初正式发布人工智能风险管理框架1.0版本 。
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NIST AI风险管理框架
编译：学术plus观察员 张涛
本文主要内容及关键词
1.人工智能引发安全风险：国际竞争 ， 冲击就业格局 ， 威胁政治安全 ， 影响个人隐私安全 ，技术风险（不可预测性 ， 大规模破坏 ， 不可解释性） ， 目前性能最好的人工智能算法都无法解释其工作过程
2.风险定义：“风险”表示事件发生的概率和对相应事件后果的综合衡量 ， 而不是仅关注负面的影响；人工智能风险管理是：提供一种方式来最小化人工智能系统带来的负面影响和识别最大化积极影响的机会
3. “NIST人工智能风险管理框架”制定：原则与进程；主要关注议题（管理方法、受众、效果）；受众定位包含所有利益相关者
4.“NIST人工智能风险管理框架”：框架9大属性（制定灵活的方法集 ， 按需选取使用 ， 而非一个适用于所有需求的方法集）；三个层级（核心层 ， 概况层 ， 实施层）
美国的人工智能情报系统 ， 已经走到这一步
美国《人工智能/机器学习战略计划》全文就俩字：落地！
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内容主要整理自外文网站相关资料
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1.安全风险
人工智能引发安全风险
人工智能技术和应用在发展过程中会给国家安全、社会就业格局、个人隐私安全等带来各种风险和挑战 。
1.1 国际竞争风险
美国国家情报总监早在2017年的听证会上就明确表示 ， 我们的对手使用人工智能的能力对我们有潜在的深刻和广泛的启示 ， 人工智能对国家安全起到至关重要的影响 。 2017年7月 ， 新美国安全中心发布的《人工智能与国家安全》报告认为 ， 未来随着技术的持续进步 ， AI将像核武器、飞机、计算机和生物技术一样 ， 日益成为可影响国家安全的变革性技术 。
1.2 冲击就业格局
2016年12月 ， 美国白宫发布报告《 人工智能、自动化及经济》（ Artificial Intelligence, Automation and the Economy） ， 指出人工智能技术可能会给现阶段的靠劳动力生存的人们带来威胁 ， 并预测未来10年至20年间 ， 时薪低的工种将受到人工智能技术的冲击最大 。
1.3 政治安全
人工智能已被用于分析国民政治立场 ， 研判政治舆情 ， 影响政治进程 。
- 例如 ， 剑桥分析公司利用人工智能分析了海量美国公民的用户信息 ， 包括肤色、性取向、智力水平、性格特征、宗教信仰和政治观点等 ，辅助进行竞选战略 ， 影响美国大选结果 。
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