目前，研究人员已经详细调查了撒哈拉以南地区的47个国家，统计了这些地区的HIV流行率，并完成了一项迄今为止地理划分最精确的分析 。这项研究可以帮助当地政府制定更有针对性的治疗方案和预防措施 。

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“我们希望这项研究能够帮助特定地区的一线工作人员，增加他们对当地的了解，”研究的主要负责人、华盛顿大学健康计量学的助理教授劳拉·德怀尔-林格伦（Laura Dwyer-Lindgren)说，“我们也希望这项研究对国家级的政策制定者有用，帮助他们发现资源供不应求的地方 。”

根据相关数据（人口调查，以及产前护理诊所提供的信息）,德怀尔-林格伦和同事建立了一个有关HIV流行率的数据库 。他们首先将土地划分出无数边长为5千米的正方形格子，再利用这些数据估算了每个格子中HIV携带者（15至49岁）的人口比例，时间跨度为2000年到2017年 。当然，他们也估算了HIV携带者的总人数 。



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不同国家和地区之间的HIV感染率差异巨大 。例如，2017年博茨瓦纳甘兹地区的感染率为15%,东北地区为28% 。部分地区的感染率有所下降，比如莫桑比克的马尼卡地区；但是其他地区的感染率却有所上升，比如莫桑比克的桂亚地区 。

对于具有针对性的治疗和预防工作而言，如此高精度的统计非常有用 。南非艾滋病项目研究中心（CAPRISA)的资深科学家阿伊莎·卡塞尼（AyeshaKharsany,并未参与这项研究）表示，“这是一项非常巧妙的研究，整合了多年来我们一直努力整理的数据 。我们成功地让很多人坚持治疗，但还需要扩大治疗的范围，尤其是情况最严峻的地区” 。



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耶鲁大学公共卫生学院院长斯特恩·福曼德（Sten Vermund)补充说，以这样的精度绘制流行病地图，展现出了“令人兴奋”的能力 。他认为，世界卫生组织和联合国艾滋病规划署(UNAIDS)也应该在报告中采用这种方法 。

感染率的上升并不一定意味着出现了新的患者，病毒携带者可能只是活得更久了，或者搬迁到了不同的地区 。因此如何更准确地估算新病例数量，是下一步应该关注的主要工作 。

但是“很明显还有很多人没有接受治疗，”德怀尔-林格伦说，“我们还有很多工作要做 。”


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