问：或者上课的时候有平板上试题讲解 ， 是AI讲 ， 不是老师讲 ， 老师讲学生会听 ， AI讲的话 ， 点一下我在播但是我可能玩儿别的了 。
翟东海：这个我们也是提供了多个场景的方案 。 刚才给大家演示的是在课后服务这个场景里 。 因为课后服务有一个很核心场景是作业辅导 。 一个老师看一个班的学生 ， 很难给每个学生提供详细的讲解 。 我们希望通过设置一个带有终端设备的辅导教室 ， 学生在这里做作业 ， 做错的或不会的题目 ， 能有一个设备通过AI技术给他一个基本的讲解和反馈 。 如果他还是听不懂还是做错 ， 班级里有老师 ， 还可以跟老师直接形成互动 。 这是一个场景 。
另外一个场景就是 ， 在家庭做作业场景里 ， 我们提供的是老师的快速微课录制互动的方式 。 老师通过墨水屏下发作业 ， 学生收到之后在家里也是通过手写方式在墨水屏上做答 ， 之后提交自动批改 ， 老师和家长会收到批改结果 。 老师如果觉得有必要 ， 可以根据这个学生做错的题一边说一遍写 ， 整个过程被墨水屏录制下来 ， 马上形成一个微课返还给学生 。 所以不同的场景我们会提供不同的交互模式 ， 让学生对AI的这种认知或者接受程度更强 。
问：据我了解腾讯更多在课后服务场景中扮演平台型厂商定位 ， 不做内容的供给 。 但是整个课后服务场景中 ， 内容是非常关键的一个应用载体 ， 当我们作为一个平台型厂商依托于平台供给很多内容过程中 ， 如何平衡当学校老师对内容不太满意情况?
翟东海：其实我不太愿意说腾讯是一个平台型厂商 ， 腾讯有平台能力 ， 但在教育这个领域 ， 我们更希望定位成产品和技术型厂商 ， 我们希望把自己的核心能力在教育方面怎么去应用做更深入的探索 。 特别是AI的能力 。 其实在课后服务这个层面上 ， 平台我们可以做 ， 但如我刚才所讲 ， 我们的核心 ， 还是基于三个技术底座去提供产品 ， 再结合生态能力去提供解决方案 。 所以在座诸位合作伙伴如果说你有一个服务平台 ， 但是里面缺核心的AI能力以及基础产品 ， 那咱们也是可以合作的 。
腾讯现在在课后延时服务中所提供的内容 ， 有一部分是自己的 ， 大多数是第三方的这些内容进入我们的课程库我们还是有一些基本要求 ， 包括形式、内容质量等等 。 这是一个 。
第二个就是 ， 我们还是会跟当地的教育主关部门、学校去沟通 ， 他们到底需要什么样的内容 ， 然后我们整合内容 ， 然后是试点试用 ， 之后才会有进一步调整和整体铺开 。
第三个就是我们这套平台上 ， 还是有一套管理机制在里头的 。 我们会帮助地方教育主管部门制定一套第三方内容的准入准出评价机制 ， 以及按效果付费的机制 。 这个逻辑我们之前有多个类似的项目实践 ， 积累了不少经验 。
问：学校跟家长这块 ， AI在家庭包括跟学校的互动起到的作用 ， 包括AI体育的落地场景听一下您的建议?
翟东海：AI考评这个领域 ， 特别是体育这个领域其实是有完整G端到B端到C端的链条的 。 G端大家理解就是体育考试 ， B端就是学校的日常体质监测以及学校各种体育项目教学 ， 我们给他提供相应的工具 。
体育还有一个很核心的场景是在家庭 ， 现在我们在家庭场景也推出了相应的解决方案 。 而且腾讯在G端、B端、C端方案之间是形成数据互联互通的 。 也就是说 ， 如果你的日常教学和考试用的是同一样一套评价引擎 ， 那你的教学就会更有针对性 ， 日常的教学数据对考试就更有指导和借鉴意义 。 同样 ， 家庭的锻炼 ， 也可以和学校的运动数据互通 ， 甚至在家庭锻炼时 ， 既可以出于爱好去选择运动类型 ， 也可以为提升成绩进行有针对性的锻炼 。 所以GBC是可以联动的 。。