据统计 ， 传统信评方式下 ， 海量信息收集、数据处理等基础性工作占据了资管机构研究员的主要时间精力 。 智能排雷系统上线后 ， 免去了信息收集与整理等繁琐的基础性工作 ， 聚焦投研分析与投资决策 ， 大幅提升投研人员的工作效率 。 通过大数据舆情因子的引入和与传统财务、市场信息结合 ， 提升风险预警的准确性和实效性 ， 有效减少依靠研究人员个人经验产生的人工误差和研判决策失误 。
华夏基金总经理李一梅表示 ， 科技在金融资管中的应用已经越来越成为一种主流的应用体系 ， 包括公募基金在内的资管机构 ， 都越来越希望用科技拓宽自己的投资能力范围 ， 提高在投资上的准确率和效率 ， 最终实现更好地为投资人提供更低成本、更方便快捷的综合性投资解决方案 。
新一代信息技术为智能风控夯实基础
业务系统创新离不开对新一代技术的应用 。 智能排雷系统 ， 可实现多维数据源智能整合 。 相较于传统低频次的财务数据 ， 日频新闻舆情以及各类社交媒体的信息在当今越来越具有参考价值 。 智能排雷系统接入了多家财经资讯供应商 ， 也将社交媒体和网络动态舆情涵盖其中 ， 以保证信息及时全面 。 并通过多源异构大数据采集系统对司法系统、政府机构、监管机构公开信息进行收集、对比 ， 纳入数据源 。 对于非标信息 ， 系统借助OCR（图像数据识别）对非文本信息转换为结构化数据 ， 实现另类数据获取 。 基于以上多方数据汇集保证信息的及时性、丰富预警信号来源 。
系统中多项AI技术的使用 ， 提升了信评研判效率和准确性 ， 一定程度上替代传统人工判断的处理方式 。 在信息全面性保证基础上 ， 系统通过NLP（自然语言处理）对舆情信息的情感进行分析 ， 实现对舆情信息进行情感分析、判断 ， 对关键内容进行识别打标 ， 并通过杰卡德相似系数对信息进行去重 。 最终 ， 形成“传统金融数据—政府监管数据—网络媒体数据”三层的数据支持 ， 完成多维数据源的智能整合 。 为规避传统模型平台使用过程中遇到的指标数据不规范、样本管理困难、历史不易查询、手工误差、性能难以验证、难以与其他系统结合等问题 ， 智能排雷系统通过系统化指标构建、模型构建、预警方案三个角度提升效率和灵活度 。 系统提供了内置200+指标 ， 支持用户通过公式编辑器自定义指标 ， 支持用户批量上传指标数据 ， 推动定性指标定量化处理 ， 提供灵活的打分规则设置 ， 且模型建设基于系统搭建 ， 有利于知识沉淀和积累 。
在用户应用层面 ， 系统一体化功能建设可实现多项功能打通 ， 提升使用者工作效率 。 智能排雷系统基于微服务的架构进行系统设计 ， 在实现能力模块化的基础上进行功能开发 ， 制定统一接口标准 ， 预留足够的可拓展性 ， 实现功能模块之间的双向打通 。 通过与其他系统功能打通 ， 实现多项工作在一个平台完成 ， 而不需要进行多个系统的跳转、登录、信息比对等操作 ， 为使用者带来便捷体验的同时大大提升了信息获取和决策效率 。
强强联手 推动科技与资管业务深度融合
早在2019年 ， 华夏基金与京东科技就已在资管科技领域展开全面深入合作 。 双方共创资管领域企业级大数据平台 ， 满足市场资产定价及风险相关的数据需求 ， 提升金融数据挖掘、人工智能应用的效率；提供统一的资产管理数据可视化应用 ， 实现业务全局视图 。 此次双方携手推出“智能排雷系统”入选首批资本市场金融科技创新试点项目 ， 即是双方深入合作推动科技与资管业务深入融合、增强新技术在基金行业应用的最佳实践 。 经历大量真实数据和案例进行打磨 ， “智能排雷”已成为华夏基金投研一体化工程中的重要系统 ， 用户提供系统化、个性化主体排雷预警服务 。