文章插图
下边选择自动填充，Duang！
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再拖动调整位置大小啥的，齐活了 。
关于数值跨度太大的问题，在数据类的社区中也有不少讨论 。除了做嵌合图外，也有人建议将Y轴做对数处理，这在Graphpad中也可以实现，就是双击Y轴后，在刚才选择分截那里的右边的下拉框里就有 。但也有人认为，取对数可能仅有数学意义而不一定有实际意义 。
另外也有人建议直接上表格，贴数字，简单粗暴 。
至于有没有什么约定或规范说必须选哪种表达形式，貌似暂时没听说，只不过既然有这种观点存在，总是要留一手的才放心呐 。还是那句老话，先仔细看期刊有没有特殊要求 。
R 语言嵌合图的做法
喜欢R语言的同学可以用ggplot2包 。这个包的做图思路比较清奇，是图层叠加方式 。不过今天的重点不在画图，就简单讲一下吧 。至于重点嵌套，其实只有最后三行代码 。
# 载入需要的包
library(plyr)
library(Rmisc)
library(ggplot2)
library(grid)
#构建数据
A <- rnorm(10,75,10)
B <- rnorm(10,12,5)
C <- rnorm(10,4,3)
Group <- c(rep(\'A\',10),rep(\'B\',10),rep(\'C\',10))
Value <- c(A,B,C)
D <- data.frame(Group,Value)
# 求标准差，后面画误差线要用
DSe <- summarySE(D,measurevar = \'Value\',groupvars = \'Group\')
# 把组别转化成因子
D$Group <- factor(D$Group)
# 挑三个颜色
C <- c(\'#55a0fb\',\'#ff8080\',\'#c5944e\')
#画大图
p1 <- ggplot(DSe,aes(Group,Value)) + # 定义环境
geom_bar(aes(Group,Value,fill = Group),stat = \'identity\',width = 0.5,show.legend = T) + # 画条形图
geom_errorbar(aes(ymin = Value-se, ymax = Value+se),width = .2) + #加误差线
scale_fill_manual(values = C) + # 配色
labs(x=\'修改X轴为Group\',y=\'修改Y轴为Value\',title = \'添加标题\')+
theme(axis.title = element_text(face = \'bold\'),# 定义主题，如坐标轴标题样式、背景等
axis.text = element_text(face = \'bold\',colour = \'black\'),
plot.title = element_text(face = \'bold\',colour = \'black\',hjust = 0.5,size = 20),
legend.background = element_rect(I(0),linetype = 1))
p1 # 看下效果
# 载入需要的包
library(plyr)
library(Rmisc)
library(ggplot2)
library(grid)
#构建数据
A <- rnorm(10,75,10)
B <- rnorm(10,12,5)
C <- rnorm(10,4,3)
Group <- c(rep(\'A\',10),rep(\'B\',10),rep(\'C\',10))
Value <- c(A,B,C)
D <- data.frame(Group,Value)
# 求标准差，后面画误差线要用
DSe <- summarySE(D,measurevar = \'Value\',groupvars = \'Group\')
# 把组别转化成因子
D$Group <- factor(D$Group)
# 挑三个颜色
C <- c(\'#55a0fb\',\'#ff8080\',\'#c5944e\')
#画大图
p1 <- ggplot(DSe,aes(Group,Value)) + # 定义环境
geom_bar(aes(Group,Value,fill = Group),stat = \'identity\',width = 0.5,show.legend = T) + # 画条形图
geom_errorbar(aes(ymin = Value-se, ymax = Value+se),width = .2) + #加误差线
scale_fill_manual(values = C) + # 配色
labs(x=\'修改X轴为Group\',y=\'修改Y轴为Value\',title = \'添加标题\')+
theme(axis.title = element_text(face = \'bold\'),# 定义主题，如坐标轴标题样式、背景等
axis.text = element_text(face = \'bold\',colour = \'black\'),
plot.title = element_text(face = \'bold\',colour = \'black\',hjust = 0.5,size = 20),
legend.background = element_rect(I(0),linetype = 1))
p1 # 看下效果
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