此外 ， 随着机器学习模型变得更有能力并在许多领域产生影响 ， 保护机器学习中使用的私人信息仍然是研究的重点 。 沿着这些思路 ， 我们最近的一些工作解决了大型模型中的隐私问题 ， 既能从大型模型中提取训练数据 ， 又指出如何在大型模型中包含隐私 。 除了联邦学习和分析方面的工作之外 ， 谷歌还一直在使用其他有原则和实用的机器学习技术来强化工具箱 。