【阿里云为100座垃圾焚烧炉装上工业大脑，全年可多发3.6亿度绿电】1月13日 ， 采访人员获悉 ， 全国近30个城市的100座垃圾焚烧炉已装上阿里云工业大脑 ， 通过AI技术使生活垃圾焚烧的环保指标更稳定 ， 单位发电量提升 ， 全年可多发3.6亿度绿电 ， 相当于一个中型水电站的发电量 。
垃圾焚烧发电是生活垃圾减量化、无害化、资源化的重要手段 。 当前 ， 我国生活垃圾焚烧日处理量50余万吨 ， 产生上亿度绿电供千万家庭使用 。 预计到2025年 ， 日处理量可达80万吨 。
但生活垃圾成分复杂、热值变化范围大 ， 导致垃圾发电难以实现高度自动化 。 为了将烟气排放、蒸汽流量等指标稳定在一定范围内 ， 需要手工调节控制焚烧炉 。 然而 ， 大量人力投入并未有效解决相关指标的波动 。
浙江大学能源工程学院副院长黄群星认为 ， 垃圾发电产业经历了十年间数量上的爆发式增长 ， 在“双碳”的背景下 ， 未来垃圾发电厂会更关注与AI等技术结合 ， 进一步降低二次污染 ， 提升设备运行稳定性和生活垃圾的吨发电量 。
为帮助垃圾发电厂解决环保和发电效率两大难题 ， 阿里云工业大脑AICS智能控制系统通过学习历史数据、识别火焰形态信息、构建预测模型 ， 可预测出垃圾焚烧炉内十多个变量的变化趋势 ， 并自动把控制指令下发到设备 ， 实现了焚烧炉的自动运行 。

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垃圾发电流程图
据阿里云智能制造与能源电力技术总经理孔令西介绍 ， 全国有近30个城市的100座垃圾焚烧炉都已引入阿里云工业大脑 ， 北至吉林松原 ， 南到广东佛山 。 通过AI技术提高生活垃圾发电效率 ， 全年可多发3.6亿度绿电 。
垃圾焚烧炉的稳定性提升是其中的关键 。 武汉汉口北生活垃圾发电厂运行值长朱灿刚的日常工作是监控、调节垃圾焚烧的情况 。 “过去指标波动夸张得很 ， 一上、一下就像心电图 ， 一天要调上万次 。 ”用上阿里云工业大脑后 ， 他的工作量减少了90% ， “系统自动就会调节 ， 而且波动很小 ， 基本上就是一条直线了 。 ”该电厂统计 ， 稳定性提升后每吨垃圾可多发25度电 。

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引入阿里云工业大脑后 ， 焚烧炉的温度、一氧化碳等运行数据趋近一条“直线” ， 运行稳定性大幅提高 。
“这意味着同样多的垃圾能发出更多的绿色电力 ， 这本身就是一种碳减排 。 ”中国节能抚州生活垃圾发电厂负责人王宗林表示 。 在江西 ， 抚州成为省内首个引入AI技术进行生活垃圾发电的城市 。 通过给焚烧炉装上工业大脑 ， 自动投运率可达95%以上 ， 稳定性提升30% ， 降低了烟气排放超标的风险 ， 提高蒸汽品质和发电效率 ， 每天的发电量至少可增加1.62万度 。
《“十四五”城镇生活垃圾分类和处理设施发展规划》提出 ， 到2025年底 ， 全国城镇生活垃圾焚烧处理能力占比要提升到65% 。 同时 ， 焚烧设施要加快推进升级改造 ， 优化焚烧处理技术 ， 进一步提高设施运行的环保水平 。
阿里巴巴集团副总裁许诗军表示 ， 阿里云将向行业开放核心能力 ， 与行业专家、能源企业共同推进垃圾发电的绿色、低碳与高效 。

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阿里云工程师与一线操作员交流新系统
据了解 ， 到今年年底 ， 全国约300座垃圾焚烧炉将应用工业大脑AI技术 。 除了焚烧炉的改造升级外 ， 阿里云工业大脑还将对垃圾发电各环节做进一步改进 ， 实现垃圾发电厂的全厂智能化 ， 提高垃圾发电的综合热效率 。