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壹沓的数智机器人有三类 ， 要直接理解其核心技术构成可以由面向个人用户的人力智能产品CubeRobot出发 。 以CubeRobot举例 ， 它可实现大部分办公场景的业务流程自动化 ， 包括执行认知过程的文本解释、参与聊天和对话、理解非结构化数据等 。 其包含了UI智能适配、参数全自动推导校验、智能容错及修复等 ， 业务人员通过可视化拖拽式操作即可完成业务流程编排 。
IT普惠化：从低代码到零代码
目前可以将数智机器人粗略分为三类 ， 面向大型企业的定制化数智机器人平台 ， 面向中小企业的低成本标准数智机器人 ， 面向个人目前也有了零代码的数智机器人 ， 用户可以快速搭建日常工作当中的应用机器人 。
卞晓瑜认为 ， “未来技术的趋势是走向普惠 ， 使用门槛会越来越低 。 从低代码再到无代码 ， 最终让每一个人可以很低门槛地使用数智机器人 。 ”
壹沓科技的方案是将RPA与OCR（Optical Character Recognition ， 光学字符识别）、NLP（Natural Language Processing ， 自然语言处理)、KG（知识图谱 ， Knowledge Graph）等主流人工智能技术进行深度融合 ， 提供开箱即用的AI组件、元素库以及插件库 。 没有编程经验的业务人员可以通过可视化拖拽的操作方式 ， 设计出自己想要的自动化流程 。
目前 ， 商业化推行过程即是从标准化不同的场景出发 。 那么如何去判断一个业务场景可标准化规模化？
卞晓瑜认为 ， 首先很关键的是去思考背后有多少用户是类似的 ， 是高频、重复的 。 比如电商行业 ， 不管是平台电商、社区电商还是直播电商 ， 是否有共同面临的挑战？每天都要上架几十个商品 ， 每个商品不同的价格控制…这就有了典型的规模化场景 。 “开始 ， 我们会选择这个行业中百分之七八十大家都需要的功能 ， 可能一两年后再覆盖剩余百分之二三十 。 ”
人机协同的未来世界：机器人覆盖90%工作场景
卞晓瑜认为 ， 未来世界一定是人机协同的 。 在工业领域 ， 工业机器人驱动了工业自动化 ， 比较典型的特斯拉工厂 ， 已经完全自动化 。 服务业机器人驱动了服务自动化 ， 在上海 ， 使用了大量自动化设备和服务机器人完成自动化运作的阳山深水港第四期被称为“魔鬼码头” 。
“随着数智机器人的诞生 ， 未来将会大大改变整个office的办公形态 ， 数智机器人将协助知识工作者从基础工作、高级工作、再到完成智能工作 ， 最终会覆盖90%左右的办公室数智化工作 。 我们将来office工作状态 ， 数智机器人将帮助人类完成从基础、高级包括智能化工作 ， 包括在一些智能工作中帮人做一些辅助决策、智能决策 ， 人类只要做决策判断就可以了 。 ”卞晓瑜在一次演讲中说道 。
埃森哲在《人工智能红利渗透与爆发》报告中称 ， 未来 ， 数智机器人将覆盖人类91%的工作场景 ， 包括基础自动化、高级自动化、智能自动化等三大类工作场景 。