第一个是湍流 。 大家坐飞机的时候可能遇到过颠簸气流 ， 这个波就叫湍流 ， 颠簸气流怎么颠 ， 过去很难预测 。 第二个是复摆 ， 即一个单板上再挂一个单板 ， 一个单板上再挂一个单板 ， 这个复板一旦动起来 ， 最后会摆到哪 ， 也是不可预测的 。

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图6/12

海森堡曾讲：我要带着两个问题去见上帝：相对论和湍流 。 我相信上帝只对第一个问题有了答案 。 他认为上帝也预测不出来湍流 ， 这就是复杂系统的复杂性 。
2021年的诺贝尔物理学奖为什么会颁给复杂物理系统？因为真的很难 ， 难到公式给你 ， 你抄都可能抄错 。
这个地球上什么事情是真正不会发生的？答案是 ， 数学上不成立就不会发生 。 比如 ， 尽管困扰流体力学100年的公式终于被找出 ， 然而也只是更趋近 。
5 。顶层设计的局限
美剧《生活大爆炸》中曾经讲过一个笑话 ， 说有一个农民找一个物理学家帮忙解决鸡不下蛋的问题 ， 物理学家做了一番计算之后宣布有了答案！但是有个前提 ， 该答案只适用于真空中的球形鸡 。
这个笑话其实是说物理学家使用了一个过分简化的模型去模拟真实世界 。 如果我们把所有的问题都简化成这个样子 ， 那这个地球上很多的事情就都解决了 。


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图7/12

今天为什么很难实现智能？是因为今天所有的计算都只是在计算 ， 而人类会算计 。 计算确定结果 ， 算计则是可以在一个结果确认结果反推 ， 反过来想 ， 也就是说你预见了我对预判的预判 ， 这其实涉及到了逆向博弈思维 。
为什么很多老板在做生意的时候 ， 都把事情想的很简单 ， 比如 ， 卖牙膏的老板觉得只要每个中国人都买我1支 ， 就能卖掉14亿支 。 哪怕不用每个人买 ， 有1%的人买 ， 也能卖掉1400万牙膏了 。
事实上 ， 他忽略了消费者是有选择偏好和消费约束的 ， 超过了消费约束 ， 就没必要消费 。 因此 ， 绝对不能把问题简化到了只从一个点上去思考 。
6 。演化思维的应用
1）复杂世界
例外是唯一的不例外 ， 不确定是唯一的确定 ， 这是演化思维在复杂世界里的关键点 。 不管今天在什么行业 ， 都一定会有例外 ， 如果没有例外 ， 就没有创新 。
既然不确定性一直都在 ， 那么你就主动去做吧 ， 因为谋事在人 ， 成事在天 ， 你的主观能动性如果跑得更快一点 ， 可能确实能收获到很多意想不到的结果 。 尽管悲观者往往正确 ， 但往往是乐观者收获成功 。
2）信息世界
很多人都在给我讲算法 ， 在我看来算法只能无限接近 ， 永远做不到全知全能 。 把你的生意交给算法 ， 而不去听市场的声音 ， 你就错了 。
低维的算法没有办法理解高维的事情 ， 因此算法是要在运动当中去不断地调节和修正 。 不会犯错就不会算计 ， 不会算计的系统必然不智能 。 我们希望的是小错不断 ， 大错不犯 ， 这样的人和企业才更有生命力 ， 可以在不断地迭代中一直往前走 。
3）商业世界
举例 ， 达尔文雀 。 达尔文观察到马达加斯加各种各样的鸟的嘴都不一样 ， 是因为岛上的果实不一样 ， 因此鸟喙就必须根据果实的不同而变成不同的形态 。 事实上 ， 人类也不过就是一群达尔文雀 。
新物种的诞生是随机变异、自然选择与偶然隔离的结果 。