审稿意见基于旧版本论文?ICLR 2022提前放榜,被拒理由遭吐槽

机器之心报道
机器之心编辑部

结果提前四天放出 , 让大家少吃了好多速效救心丸 。
【审稿意见基于旧版本论文?ICLR 2022提前放榜,被拒理由遭吐槽】1 月 21 日 , 深度学习顶级学术会议 ICLR 2022 录用结果放出 。 目前 , 投稿论文作者已经收到结果 , 但网站还没有更新 。 知乎上也出现了相关话题的讨论 。
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知乎讨论:https://www.zhihu.com/question/512610921/answer/2318919592
ICLR 全称为国际学习表征会议(International Conference on Learning Representations) , 今年将举办的是第十届 , 预计将于 4 月 25 日至 29 日在线上举行 。
在机器学习社区中 , ICLR 是较为「年轻」的学术会议 , 它由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头举办 , 2013 年才刚刚举办第一届 。 不过 ICLR 很快就获得了学术研究者们的广泛认可 , 被认为是深度学习的顶级会议 。 在 Google Scholar 的学术会议 / 杂志排名中 , ICLR 目前排名第十位 , 要高于 NeurIPS 。
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根据去年 11 月 10 日的论文初审数据 , 本届 ICLR 会议共收到了 3325 篇有效投稿 , 平均分为 4.93(+- 1.15) 。 其中 , 31 篇投稿的平均分为 8 分 , 39 篇投稿得到最高分 10 分 , 没有 1 篇投稿得到两个以上的 10 分 。
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当时 , 对于获得多少分才能被 ICLR 2022 会议接收?Criteo AI Lab 机器学习科学家 Sergey Ivanov 给出了自己的预测 , 他表示 , 「如果录取率与 2021 年保持一致——29% , 则平均分 6 分左右才有可能被会议接收 。 」
今日 , ICLR 2022 结果提前放出 。 对于论文作者而言 , 依然是「几家欢喜 , 几家忧」 。 相应地 , 他们对录用结果和审稿意见给出了不同的评价 。
加州大学伯克利分校 EECS 博士生 Dhruv Shah 为一作、其导师强化学习大牛 Sergey Levine 参与的论文《Value Function Spaces: Skill-Centric State Abstractions for Long-Horizon Reasoning》被接收 。 他表示 , 「ICLR 的 rebuttal 过程依然是最有成效和高效的审阅周期 , 并且作为论文作者和审稿人共同提升投稿论文质量非常令人满意 。 」
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MIT CSAIL 的博士后研究员 & ETH 博士生 Octavian Ganea、DeepMind 的研究科学家 Petar Velickovic 各自都有两篇论文被 ICLR 2022 接收 , 主题涉及蛋白质对接、材料和图表示学习的进展 。
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但与此同时 , 很多论文没被接收的作者对审稿人给出的审稿意见纷纷吐槽 。
网友 @Domates93 表示 , 「我们的论文被拒 , 给出的理由没有讨论一篇相关论文 , 但我们确实讨论了 。 可笑的是 , 这篇相关论文是我们论文的主要基准 。 」有人建议写信给 PC , 但曾有过相同经历的「不幸者」认为这样做没用 , PC 只会对审稿人的决定表示遗憾 。
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网友 @pastimenang 的被拒理由是「过于高估了 ICLR 参与者对偏微分方程(PDE)解的数值方法的理解」 。 好吧 , 这听起来像是一个编造的理由 。
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