文章图片

图片来源：Pixabay

采访人员 | 彭新

“中国有很多芯片公司 ， 各个方面的研究都有 ， 但是最难做的其实还是图形 。 国内也有图形芯片上市公司 ， 做了很多年 ， 但在使用当中还有很大的发展空间 。 ”近日 ， GPU初创公司摩尔线程创始人、CEO张建中接受界面新闻等媒体采访时称 。
元宇宙、人工智能热点频起 ， 带动GPU公司再度引领市场潮流 。 一方面 ， 海外巨头英伟达凭借GPU在图形处理、AI计算的底层优势赢得市场青睐 ， 另一方面 ， 国内GPU领域巨额融资不时发生 。
【摩尔线程张建中：元宇宙应用更需要全功能GPU】值得注意的是 ， 国内GPU创业公司普遍偏向GPU的计算用途 ， 应用于人工智能模型训练、推理和专业计算场景 ， 主要面向数据中心市场 ， 专注于GPU图形方面用途的少之又少 。
摩尔线程即是创立之初便宣布要造“全功能GPU”芯片的少数公司之一 。 所谓全功能GPU ， 即在图形渲染、视频编解码、AI应用和科学计算等领域均可实现计算 。
2021年11月 ， 摩尔线程宣布其首颗全功能GPU芯片研制成功 。 该芯片内置3D图形计算核芯、AI训练与推理计算核芯、高性能科学计算核芯、超高清视频编解码计算等核芯 。
张建中坦言 ， 从中国芯片产业整体格局而言 ， 国内在AI计算、视频编解码、高性能计算等细分应用领域与海外差距并不大 ， 但在GPU领域少有建树 ， 这种落后的局面需要关注 。
他观察称 ， 过去一年中数据中心对于芯片算力的采购 ， 90%的算力来自于GPU ， 剩下10%的算力来自于CPU和其他的ASIC（专用芯片） ， 因此 ， GPU是数据中心算力供应的绝对大头 。
生态系统、人才和投资人问题 ， 是张建中眼中图形芯片领域突围的主要难点：一方面 ， 计算图形学囊括游戏引擎、操作系统、OEM和软件应用等 ， 必须综合考虑 ， 融入全球化大的生态系统中 。 加上稀缺的人才和缺乏有胆识的投资人 ， 种种问题累积之下 ， 致使国内至今都很难有一家很强大的、在计算机图形行业取得成功的公司 。
不过 ， 如火如荼的元宇宙潮流 ， 正在给图形方向的GPU公司创造机会 。 张建中认为 ， 从应用上看 ， 全功能GPU涉及云游戏、工业仿真及数字孪生等 ， 是图形应用的底部算力供给者 ， 在助推元宇宙计算实现的同时 ， 更为市场所接受 。