企业数字化第四步——王者 。 从数字化生长出来的新路径或新业务 ， 从生产环节 ， 到生产者 ， 到生产方法 ， 到生产要素 ， 到生产物品都发生了翻天覆地的变化 。 这些都是传统的企业经营方式无法企及的 。 它需要从企业管理、企业运营、企业决策等多方面进行根本性的数字化变革 ， 这既需要一小撮能通过“加减乘除”和“统计分析”等基础数学知识去经营的事持续进行 ， 也需要大多数必须通过“机器学习”和“深度学习”算法才能分析出来的结论作为支持 ， 从而让企业管理、企业运营和企业决策更加数字化 。 当然这一切的前提是传输、存储、算力、算法等基础技术的长足进步 。 没有这些技术的进步 ， 机器学习、深度学习都是空谈 。 这就实打实地进入了企业数字化的王者阶段 。 坦白讲 ， 能达到这个水准的企业少之又少 ， 简直是“此企只应天上有 ， 人间能得几回闻”的节奏 。

细心的同学会说：“咦 ， 老杨 ， 你说得一六八开的 ， 那企业数字化的定义到底是什么？”
嗯 ， 孺子可教也 ， 没被我给带偏 。
你搞清楚“数字化”和“企业数字化”的区别了吗？
要搞清楚什么是“企业数字化” ， 首先要明白什么是“数字化” 。
“数字化”是通过计算机技术 ， 将现实世界发生的各种事情与虚拟数字的表达连接起来 ， 通过数据和算法进而推导出现实世界的深层次规律——各种靠常识和逻辑认知不到的规律 。
那什么又是“企业数字化”？
企业数字化就是将企业管理、运营和决策中的经验、方法用数字表达出来 ， 再通过数据和算法重构企业的商业模式/服务模式 ， 使得企业经营全过程可描述、可衡量、可追溯、可预测 ， 实现企业的变革式成长 ， 形成全新的核心竞争力 。
企业数字化是一个庞大的系统工程 ， 它是把数据贯穿到整个企业经营的始终 ， 以客户和资产为中心 ， 以生产环节和生产者为基础 ， 通过数字化管理成长为数字化运营 ， 并达到数字化决策的这一过程 。 最终达到一切业务数据化 ， 一切数据业务化的结果（见图1） 。

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图1 企业数字化逻辑
数字化管理：最容易忽略的部分
数字化管理是最容易被忽视的部分 ， 一来数字化管理练的是“内功” ， 别人看不到的东西往往没啥动力去做；二来数字化管理是个长期的过程 ， 短期内很难看到成 绩 。 但从过往的数据看 ， 决定企业成败的关键往往却在数字化管理上 ， “修身齐家”之后才能“治国平天下” ， 自己都还没弄明白谈何其他呢？
数字化运营：最能产生效果的部分
数字化运营是最能产生效果的部分：一来运营占据了整家企业日常工作的八成 ， 如销售报表、销量预测、成本分析、转化率分析等环节 ， 这些工作可以通过数字化系统来实现 ， 而且比人力来做更加全面、科学和准确；二来只要在运营数字化上投入精力 ， 一张报表 ， 一条曲线都可以映射到生产环节中 ， 并得到验证 ， 效果会体现得非常好 。
效果体现在又多又快的事情上 ， 自然会是资源聚集的地方 。 因此 ， 一时间营销管理、商品管理、库存管理、仓储管理、供应链管理等平台如雨后春笋一般地出现了 。 它们都在数字化运营上发力 ， 也确实拿到了很“爆炸”的成绩 。
数字化决策：最难的部分
数字化决策是最难的部分 ， 一来很多大的决策都是管理者那一瞬间的灵光乍现 ， 没有逻辑可言 ， 所以很难去把它数字化或公式化；二来大部分决策都依赖于很多影响因子 ， 但这些影响因子的数据又很难收集到 ， 而通过数据和算法推导出来的结论 ， 又大多是不可解释的 ， 而不可解释的结论又很难去让人下决策 ， 更难去说服团队贯彻执行 。