深空探测是科技竞争的制高点 ， 极具挑战性 。 未来 ， AI技术还将与航天科技融合创新 ， 推动深空探测迈向智能化的新阶段 。 随着深空探测任务规模化、科学任务复杂化 ， 可自主完成任务的智能探测解决方案 ， 成为一个核心技术方向 。 预计未来 ， 24小时连续无人作业等机械自动化技术将应用在深空探测设备上 。 比如挖掘标本、搭建临时建筑、故障检测修复等均可由AI操作完成 。 作为中国探月航天工程人工智能全球战略合作伙伴 ， 百度将探索更多深空探测AI应用 。

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疫情之下 ， “社交距离”受限正加速了人机共生 ， 支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活 。 数字人、机器人带来惊艳交互体验 ， “人机共生”时代悄然到来 。 预计未来 ， 更多虚实结合与智能交互平台将涌现 。
不仅如此 ， AI还在达成“双碳”、科技普惠等目标方面创造重要价值 。 绿色低碳更多纳入AI蓝图 ， 助力实现碳达峰碳中和目标 。 随着AI技术产业化加速 ， 数据中心和大规模AI计算的能耗问题不断凸显 。 预计未来几年 ， 从芯片到模型 ， 从架构到策略 ， 全面进行环保考量 ， 发展“绿色AI” 。
AI还将更加包容普惠 ， 价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注 。 开源平台、公共数据集等不断发展 ， 降低AI技术门槛 ， 助力中小企业降本增效 。 AI服务商将关注老人、儿童等弱势群体需求 ， 开发普惠AI服务和产品 。
正如百度CTO、百度研究院院长王海峰在序言中所说 ， “核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能技术 ， 成为引领创新和发展的重要力量 。 ”王海峰认为 ， 在不确定的时代中 ， 用科技锚定世界的“确定性” ， 正当其时 。 以AI为灯 ， 照亮创新之路；以AI为桨 ， 划起发展之舟 。